醫學教育基礎統計名詞介紹


中文名稱：	線性迴歸
英文名稱：	linear regression
定義：	以直線定義依變項Y隨著自變項X變動的情形，將母群體中變項之直線關係以 Y=β0+β1X+ε 來表示。 (β0：依變項Y值的截距。β1：母體斜率。ε：誤差。)
補充：	於自變項X與依變項Y的座標分布圖中，可配置一最理想直線(迴歸直線)來進行依變項數值Y的估計，以 y=a+bx 表示。 b為迴歸直線斜率，又稱迴歸係數(regression coefficient)。當自變項數值固定時，依變項的實際值Y與預測值y之距離(Y-y)，稱為殘差(residual)。
範例：	-
下列參考書籍(頁碼)：	A(177), B(232, 241)

	參考書籍：
	A-	生物統計入門　郭寶錚、陳玉敏著　五南圖書出版　2007
	B-	基礎生物統計學　第3版　Jan W. Kuzma 著　史麗珠、林莉華編譯　學富文化出版　2006
	C-	簡明生物統計學　第5版　Stanton A. Glantz 著　曾大倫編譯　美商麥格羅‧希爾出版　2004
	D-	Dictionary of Statistics & Methodology　第2版　Vogt, W. Paul. 著　SAGE 出版　1999
	E-	Fundamentals of Biostatistics　第5版　Bernard Rosner 著　Duxbury Thomson Learning 出版　2000