中文名稱 ： K-W 檢定
英文名稱： Kruskal-Wallis test
定義：

檢定多組不是常態分布的獨立母群體之統計量(中位數)是否各組完全相等，所使用的無母數檢定方法。
也用於多組 序位尺度 資料的檢定。

檢定方法：
先將各組樣本混合並排序，依數值由小排到大並標記排序分數，
再將排序分數放回原各組內，分開加總各組之排序分數得R1, R2...Rk。
藉由R1, R2...Rk與各組樣本數n1, n2...nk換算成檢定統計量 H；
H 機率分布為自由度 k-1 之 卡方分布 並用以檢定是否各組統計量完全相等。

補充：

K-W 檢定各組樣本數至少要 5 以上。
K-W 檢定與有母數分析法中 變異數分析 的使用情況相似。

範例：

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下列參考書籍(頁碼)： A(204), B(260)
   
參考書籍：
A- 生物統計入門　郭寶錚、陳玉敏 著　五南圖書 出版　2007
B- 基礎生物統計學　第3版　Jan W. Kuzma 著　史麗珠、林莉華 編譯　學富文化 出版　2006
C- 簡明生物統計學　第5版　Stanton A. Glantz 著　曾大倫 編譯　美商麥格羅‧希爾出版　2004
D- Dictionary of Statistics & Methodology　第2版　Vogt, W. Paul. 著　SAGE 出版　1999
E- Fundamentals of Biostatistics　第5版　Bernard Rosner 著　Duxbury Thomson Learning 出版　2000
相關知識澄清與指導：謝清麟教授 研究團隊
專業修訂與網頁更新：郭凡瑞 2017.7
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