中文名稱 : 自由度
英文名稱: degree of freedom, df
定義: 指一組資料中有多少數量的樣本資料可以用來估計母體變異數。
至少要兩筆樣本以上才能運算數值的集中趨勢,故 df = n-1。
補充:

樣本數n越大,樣本平均數的t分佈之變異量便降低,使樣本標準差s可用來估計母體標準差σ的可信度提高。
自由度的大小可用來當作該樣本推測母體表現的可信度的指標。
自由度≧30時,樣本平均數的 t分佈 近乎標準常態分佈。即一般實驗要求樣本數n至少要30(+1),才足夠代表母群體。

範例: -
下列參考書籍(頁碼): A(86), B(116)

 

參考書籍:
A- 生物統計入門 郭寶錚、陳玉敏 著 五南圖書 出版 2007
B- 基礎生物統計學 第3版 Jan W. Kuzma 著 史麗珠、林莉華 編譯 學富文化 出版 2006
C- 簡明生物統計學 第5版 Stanton A. Glantz 著 曾大倫 編譯 美商麥格羅‧希爾出版 2004
D- Dictionary of Statistics & Methodology 第2版 Vogt, W. Paul. 著 SAGE 出版 1999
E- Fundamentals of Biostatistics 第5版 Bernard Rosner 著 Duxbury Thomson Learning 出版 2000
相關知識澄清與指導:謝清麟教授 研究團隊
專業修訂與網頁更新:郭凡瑞 2017.7
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