中文名稱 : 相關 vs. 線性迴歸
英文名稱: correlation vs. linear regression
定義:

相關:測量變項間關聯的強度。
回歸:以自變項的變化來預測依變項的變化。

補充:

相關分析時變項間無自變項或依變項之分。

範例:

「分別進行性別、肥胖對高血壓的相關分析,得知肥胖對高血壓的相關性較性別對高血壓而言高。

進行回歸分析,藉由短期使用試劑的效果變化來預測長期效果。

下列參考書籍(頁碼): A(177), B(230)
   
參考書籍:
A- 生物統計入門 郭寶錚、陳玉敏 著 五南圖書 出版 2007
B- 基礎生物統計學 第3版 Jan W. Kuzma 著 史麗珠、林莉華 編譯 學富文化 出版 2006
C- 簡明生物統計學 第5版 Stanton A. Glantz 著 曾大倫 編譯 美商麥格羅‧希爾出版 2004
D- Dictionary of Statistics & Methodology 第2版 Vogt, W. Paul. 著 SAGE 出版 1999
E- Fundamentals of Biostatistics 第5版 Bernard Rosner 著 Duxbury Thomson Learning 出版 2000
相關知識澄清與指導:謝清麟教授 研究團隊
專業修訂與網頁更新:郭凡瑞 2017.7
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