中文名稱 ： 第一型錯誤(α錯誤)
英文名稱： type I error (α error)
定義： 當虛無假設實際上成立，但錯誤拒絕虛無假設。
補充：

類似「偽陽性」(false positive, FP)。

範例： 檢驗藥物是否有作用時，設定「藥物無作用」為虛無假設。
實際上藥物無作用(虛無假設成立)，卻誤判藥物是有作用的(誤認虛無假設不成立)。
下列參考書籍(頁碼)： A(112), B(153), C(170)

 
參考書籍：
A- 生物統計入門　郭寶錚、陳玉敏 著　五南圖書 出版　2007
B- 基礎生物統計學　第3版　Jan W. Kuzma 著　史麗珠、林莉華 編譯　學富文化 出版　2006
C- 簡明生物統計學　第5版　Stanton A. Glantz 著　曾大倫 編譯　美商麥格羅‧希爾出版　2004
D- Dictionary of Statistics & Methodology　第2版　Vogt, W. Paul. 著　SAGE 出版　1999
E- Fundamentals of Biostatistics　第5版　Bernard Rosner 著　Duxbury Thomson Learning 出版　2000
相關知識澄清與指導：謝清麟教授 研究團隊
專業修訂與網頁更新：郭凡瑞 2017.7
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