領域專長規劃理念
國立臺灣大學新聞研究所為導引本校大學生結合人文社會關懷與實作敘事能力,開創多元傳播視野,特別規劃了「計算傳播 (Computational Communication)」與「數位新聞 (Digital Journalism)」兩大領域專長。
此領域專長之課程設計採階梯式路徑:由淺入深,從 Level 1 基礎課程奠定核心學理與技術,進階至 Level 2 的理論與方法課程,最後藉由 Level 3 總整課程進行專題實作與社會對話。以下為兩大專長之詳細介紹、學習目標、課程架構圖及修課指引。
計算傳播領域專長
Computational Communication
學習目標 / Objectives
分析文本與社群資料
學生能運用程式設計、資料分析與文字探勘方法,處理大數據文本與社群媒體資料,並進行資訊擷取、整理與分析。
Develop computational skills for analyzing textual and social media data. Apply programming, data analysis, and text mining methods.
理論分析輿論與社會
學生能結合傳播、政治與社會科學理論,觀察社群媒體中的輿論形成、資訊傳散與意識形態互動現象。
Analyze opinion via communication & social science theories. Examine online opinion, information diffusion, and ideological interactions.
培育輿情風險分析人才
學生能理解網路社群、平台與資訊環境的運作邏輯,並具備分析、監測與評估線上輿論與資訊風險的能力。
Cultivate risk analysis professionals. Understand digital media ecosystems, monitor discourse, and assess communication and information risks.
課程架構與修課指引
社群媒體已經成為近年民眾、政府與國家運用資通科技來做立場表達與政治溝通的主要平台之一。積極地,政府運用社群媒體可以改善與民眾的關係並防範風險。透過現在的資通科技尤其是社群媒體,業界單位與政府可以更快、更廣泛地傾聽公眾的關注並了解聽眾,也可以對風險 and 不確定性的問題採取行動,並在危機發生之前進行對話。通過對話,謠言可以被早日撲滅。然而,在此同時,社群媒體與輿論也對政府施政以及國家之間的競爭影響力遽增。訊息的大量且快速傳散有助於經營府民關係,但也可能因為社群媒體的環境而使得民眾的意識形態更為極化分歧,意識到政府可能會嘗試包裝資訊或企圖干預走向,甚至降低民眾對政府與新聞的信任感(Mourão et al., 2018)。社群媒體的使用就可能會使得原本已經受意識形態、政黨政治立場影響而分化的閱聽眾更為分化(Settle, 2018),而更鞏固原本黨派間與國與國之間的衝突。同時,情感性、喚起性和道德性的書寫、可補綴添寫的編輯、多元卻不互通的訊息來源(如Facebook、LINE,尤其是封閉性社群),往往也會使得訊息的可信任度降低,也會對施政效能和民主的發展也將形成阻礙。
因應這樣的環境,本領域專長期望訓練一種輿情風險分析人才,能進入相關單位進行網路輿論監測、分析、管理、風險管理。其不僅要能夠辨析與掌握資訊的傳散,更要能夠有效地運用工具來協助單位或機構調節資訊。這樣的人才不只是政府公部門要,這也是媒體、社福與非營利組織,甚至是投資、行銷、社群編輯、服務業等各行各業都需要的能力。
本專長將搭配議題化的問題導向教材,從基礎程式開始(社會科學程式設計課程),引導學生運用大數據方法進行傳播議題分析,並接續帶學生學習「結構取徑」(社群媒體與社會網絡分析課程)與「語彙取徑」(社群媒介輿論分析課程)的理論與進階方法,並輔以理論上與議題上的討論與教學(網路時代的政治傳播課程),最後以完成一學士論文或研討會論文為目標,挑選一傳播議題進行實作。
學生在完成本專長後,預期除具有資料獲取、整理、分析、建模等大數據能力外,更能理解如何將這些技能,運用在攸關國家認同、意識形態、與政黨傾向等重要線上傳播議題上,成為國家或政府在面對現下或未來資訊時代解決線上訊息傳播問題的生力軍。
修課指引與學分要求:本專長共需修滿 9 學分。Level 1 基礎課程(「社會科學程式設計」與「AI的社會科學應用」)採二選一方式修習(3 學分);Level 2 則包含一門理論課程(「網路時代的政治傳播」,3 學分)與一門方法課程(「社群媒體與社會網絡分析」,3 學分),兩門皆為必修。在修畢前述三門課累積滿 9 學分後,方可在次學期修習 Level 3 總整課程(「社群媒介輿論分析」,3 學分),引導學生獨立完成一專題研究報告。
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課程清單與學分規則 / Curriculum Details
| Level / 類別 | 課名 | 學分數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| Level 1 基礎 (二選一) | 社會科學程式設計 | 3 | 社會科學程式設計課為學生學習程式設計與大數據方法從事傳播研究的開始,其以社科院常見的研究需求為藍圖,設計符合社科院學生學習的基礎程式技巧包含獲取、探索與分析資料等。(與AI的社會科學應用二選一) |
| Level 1 基礎 (二選一) | AI的社會科學應用 | 3 | 因應AI的快速發展,本課程將引導學生運用程式代理人來設計數個社會科學相關服務,包含諮商聊天代理人、問卷發放AI合成使用者,或運用LLM進行質性文本分析。(與社會科學程式設計二選一) |
| Level 2 理論 (必修) | 網路時代的政治傳播 | 英、3 | 本課程以網路上的政治傳播為主題,帶學生討論全球媒體格局變化、民粹主義在許多國家如何崛起、極端分子如何利用社交媒體傳播意識形態,以及政治參與者如何利用網路規避經典的守門人。(必修,與社群媒體與社會網絡分析互相搭配) |
| Level 2 方法 (必修) | 社群媒體與社會網絡分析 | 英、3 | 本課程將介紹如何針對社群媒體上的數據進行分析,並特別著重社會網絡分析方法。學生將在課程中使用R語言尋找、獲取與分析社群數據,並觀察資訊操縱、極化與網軍等新近議題。(必修,與網路時代的政治傳播互相搭配) |
| Level 3 總整 (必修) | 社群媒介輿論分析 | 3 | 相較於前述方法課程著重結構面向的分析,本課程將著重社群文本與語料處理。引導學生就當下社群媒體上的傳播議題進行分析研究。預期學生將獨立完成一專題研究報告、大專生論文、或碩士論文計畫書。 (註:學生必須獲得前述課程九學分後於次學期始可選修) |
※ 註:計算傳播專長要求至少修畢 9 學分(Level 1 基礎課 3 學分 + Level 2 理論與方法 6 學分)。累積此 9 學分後,始可於次學期選修 Level 3 總整課程「社群媒介輿論分析」(3 學分),取得完整的專長認證。
數位新聞領域專長
Digital Journalism
學習目標 / Objectives
媒體理解與批判能力
學生能辨識媒體與平台的內容生產機制、演算法影響、假訊息脈絡與公共議題呈現方式,具備批判性閱讀能力。
Develop media literacy and critical interpretation. Analyze media/platform content production, algorithms, bias, and misinformation.
數據溝通與敘事能力
學生能以清晰結構撰寫新聞與公共議題文字,並能使用資料分析與視覺化方法支持敘事與論述。
Communicate issues using data-supported reasoning. Write structured narratives and apply data analysis/visualization to support arguments.
數位敘事與新聞產製
學生能運用網頁與互動式媒體整合文字、影像與資料,製作可公開展示的數位新聞作品或社會議題敘事。
Create digital news & storytelling projects. Integrate text, data, images, and interactive design to build publishable web journalism.
課程架構與修課指引
本領域專長以「由理解到產製、由判讀到創作」作為核心學習進路。
首先,在 Level 1 基礎課程 中,學生將透過「媒體素養」課程理解新聞與媒體內容的生產方式、平台與演算法的分發邏輯,以及假訊息與意識框架的形成,培養在資訊過載與平台化環境中進行判讀與思辨的能力;並透過「當代媒體實務講座」課程,由不同類型與媒體組織背景的新聞工作者分享其採編流程、專題製作、倫理判斷與職涯經驗,使學生能具體理解「新聞如何被做出來」及其背後的專業與現場脈絡。此階段旨在補足大學部學生對媒體與新聞制度的基本認識,建立公共討論與批判性閱讀的能力。
接著在 Level 2 方法課程,學生將進入具體的新聞寫作與資料分析訓練。透過「新聞寫作」,學生將學習以清楚、有組織且具公共意義的方式描述議題,培養敘事與公共溝通能力;而「資料新聞與視覺敘事」則引導學生使用資料搜尋、整理、分析與視覺化工具,理解資料如何建構知識,以及資料呈現對敘事意義的影響,使學生具備以資料支撐觀點與構成報導內容的能力。此階段讓學生從理解媒體,進一步走向能夠自行生產有說服力的公共訊息。
最後在 Level 3 總整課程「網頁設計與敘事」中,學生將整合前述素養、寫作能力與資料能力,運用 HTML、CSS、JavaScript 等基礎網頁語言與互動設計手法,將文字、影像、地圖、圖表與資料視覺化元素整合,完成一份可公開發布、可收錄於作品集的數位新聞專題。本階段強調的不僅是技術操作,而是能夠「向真實受眾發聲」,使學生能以具公共意義的數位作品參與社會討論。
在未來發展上,本專長所累積的能力可跨足新聞業、文化內容產業、非營利組織、政策研究、資料視覺化、社群與內容策略等領域。完成作品集後,學生可作為數位內容編輯、資料新聞撰寫助理、資訊設計與內容企劃、社會倡議與公共溝通人才,或作為未來申請傳播、媒體、設計、資訊或人文社會研究相關研究所之作品與寫作佐證。本專長的核心訴求,是讓學生能夠理解世界、解析世界,並以合適的媒介形式向世界發聲。
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課程清單與學分規則 / Curriculum Details
| Level / 類別 | 課名 | 學分數 | 說明 |
|---|---|---|---|
| Level 1 基礎 (必修) | 媒體素養 | 3 | 理解新聞與媒體內容生產、平台演算法分發、假訊息與意識型態框架的形成,培養在資訊過載環境中辨識與批判的能力。(必修,與當代媒體實務講座互相搭配) |
| Level 1 基礎 (必修) | 當代媒體實務講座 | 2 | 邀請具不同新聞類型與媒體組織背景的新聞實務工作者分享採編、倫理與職涯經驗,具體理解新聞產製的現場脈絡。(必修,與媒體素養互相搭配) |
| Level 2 方法 (必修) | 新聞寫作 | 3 | 以新聞寫作為基礎,學習以清楚、正確的文字描述新聞、溝通議題,並促進公民參與公共討論。(必修,與資料新聞與視覺敘事互相搭配) |
| Level 2 方法 (必修) | 資料新聞與視覺敘事 | 3 | 運用程式語言(R)獲取、剖析並視覺化資料,進行資料新聞產製,正確且有效率地呈現隱藏於數據中的公共議題。(必修,與新聞寫作互相搭配) |
| Level 3 總整 (必修) | 網頁設計與敘事 | 3 | 整合文字、影像、圖表與互動程式,利用 HTML/CSS/JS 製作可公開呈現的新聞專題,向真實受眾發聲。(必修) |
※ 註:數位新聞專長所有課程皆為必修項目,缺一不可(共 14 學分)。修習完畢後始可獲得專長證明。