人工智慧與新聞專業的融合
隨著生成式人工智慧（Generative AI）如 ChatGPT、Midjourney 等科技爆發，新聞產業與大眾傳播領域面臨前所未有的科技衝擊。臺大新聞研究所緊跟科技前沿，致力於探討 AI 科技如何改變新聞生產流程、媒體倫理界限以及公共輿論生態。
本所透過學術研究與實務課程的雙向並進，引導學生在掌握 AI 工具（如資料清洗、自動寫作輔助、多媒體協作）的同時，培養對於演算法偏誤、假訊息生成、智財權與倫理防線的批判思考能力。
相關課程與教學實踐
數位傳播與計算傳播學
結合程式設計與資料科學，引導學生利用 Python 進行社群媒體文本爬取、大數據分析以及自然語言處理（NLP），深入解構社群網路中的輿論流向與傳播網絡。
核心領域：資料分析、Python 程式、文字探勘生成式 AI 與媒體實務應用
探討 AI 輔助寫作、自動化新聞生成以及 AI 影像生成工具在新聞報導、專題企劃中的協作應用，並結合查核技術應對 AI 產製的深度偽造（Deepfake）與假訊息挑戰。
核心領域：人工智慧協作、事實查核、深度偽造辨識演算法倫理與平台問責
從傳播法規與倫理出發，帶領學生深入思辨演算法黑箱、平台壟斷、新聞付費機制以及 AI 生成內容對公共理性溝通帶來的挑戰與制度防禦策略。
核心領域：傳播倫理、演算法透明、智慧財產權學術研究焦點
本所教師與研究團隊針對 AI 與傳播領域展開了多項跨領域學術計畫，目前核心焦點包括：
- AI 產製假訊息之傳播與大眾感知：探討民眾如何分辨 AI 生成之政治與生活假訊息，以及民眾對 AI 假新聞的憂慮與防衛素養。
- 計算社會科學與社群媒體演算法研究：解構平台推薦機制如何重塑新聞可見度，以及過濾泡泡（Filter Bubble）對社會韌性的實質影響。
- 人機協作下的新聞工作轉型：研究新聞從業者在導入 AI 自動化流程時的工作流改變、角色認同與倫理衝突。
