假訊息認知調查：計畫介紹

緣起：理解社會韌性，應對假消息常態化

假消息在全球持續蔓延，對民眾的日常生活、社會互動及民主制度產生深遠影響。為了深入了解身處複雜資訊生態下的一般民眾如何感知和回應假消息，並藉此評估社會的資訊韌性，本團隊自 2022 年起啟動了年度「假消息大調查」。

本調查迄今已邁入第四個年度，最初兩年（2022、2023年）由臺灣事實查核中心資助，2024 年起則由臺大社會韌性研究中心資助並持續執行。

2022 年度假訊息大調查：台灣首次針對假訊息現象與事實查核成效進行之系統性大調查。
【2022假訊息年度大調查】調查發表會與全文公開連結（台灣事實查核中心）
2023 年度假訊息大調查：持續追蹤社會資訊環境與民眾查證意向之轉變。
【2023假訊息年度大調查】學術報告發表會（台灣事實查核中心）
【2023假訊息年度大調查】完整學術報告與問卷檔案下載（台灣事實查核中心）
2024 年度假訊息大調查：新增人工智慧（AI）使用與假消息的關聯性議題，並首次採用實驗法評估民眾分辨能力。
【2024假訊息年度大調查】完整學術成果報告下載（Google Drive）
2025 年度假訊息大調查：採用結合分析實驗法（Conjoint Analysis）評估社群平台（特別是 LINE 群組）與假消息風險，並關注犯罪導向的詐騙訊息感知。
【2025假訊息年度大調查】完整學術成果報告下載（Google Drive）

為持續追蹤資訊環境的變化，本調查的主題和方法不斷升級：

初始四大主題（2022、2023年）：著重於民眾的假消息認知、辨識與相應作為、對事實查核機制的評價，以及假消息的問責認知。
納入新興科技（2024年起）：有鑑於資訊生態演進，新增了人工智慧（AI）使用與假消息的關聯性議題，並首次採用實驗法，以了解民眾的分辨能力。
聚焦社群風險（2025年調查）：
- 採用結合分析實驗法（Conjoint Analysis），以掌握社群平台使用（特別是 LINE 群組）對於假消息風險判斷的影響。
- 針對層出不窮的詐騙訊息，調查題目區分出詐騙、政治、民生、健康與災害等議題，以了解民眾在日常生活中遇到的假消息主題分布和因應策略。

探討民眾對假消息的接觸情況、憂慮程度，以及其對日常生活、社會運作和民主品質的影響。

了解民眾的辨識能力和素養，新增假訊息主題類型與查證方法，特別關注對詐騙、政治及生活假消息的感知。

了解民眾對事實查核單位的認識、利用率、功能與公信力的評價。

探討民眾對假消息責任歸屬、是否支持政府立法要求平台自律、演算法透明化，以及平台應否為新聞付費的看法。

持續調查 AI 快速普及下，民眾使用 AI 的情形以及 AI 與假消息之間的關聯與影響。

透過結合分析法，測量民眾對「LINE 群組假訊息風險」的認知與判斷。

調查對象	設籍在臺灣地區（包含離島澎湖）、年滿 20 歲以上之民眾。
調查範圍	臺灣地區（含金馬地區）。
調查方式	委託臺灣大學動態民意網路調查平台進行網路問卷。
調查時間	2025 年 12 月 20 日至 12 月 25 日，共執行 6 天。
有效樣本數	完成 2,755 份有效網路問卷。
抽樣誤差	在 95% 的信心水準下，抽樣誤差約為 ±1.87 個百分點。
數據處理	調查數據已依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡加權處理，以符合母體結構。

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假訊息常態化與高危害認知：高達 96.52% 的受訪者曾收到假訊息，且 96.81% 認為假訊息對社會構成嚴重影響。
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詐騙為首要來源：在假訊息製造者中，「詐騙集團」被視為最核心的生產者（94.77% 認為經常製造），凸顯假訊息已與「犯罪導向生產」高度連結。
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因應模式：人際網絡是防線：民眾面對假訊息已形成「多重驗證 × 低成本行動」的應對模式。六成以上民眾會主動向親友發出警示，顯示社會網絡是防堵假訊息的有效途徑。
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社群群組管理是關鍵：結合分析實驗顯示，LINE 群組是否具備管理機制是民眾判定假新聞風險的最重要指標，其影響力超越訊息來源或群組規模。缺乏管理或成員大多不回應的群組最易充斥假新聞。
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AI 與辨識能力同步提升：儘管民眾接收到人工智慧產製假消息的比例大幅上升，但可喜的是，民眾辨識 AI 假消息的能力也相應提升。