Knowledge Engineering 知識工程 2014 Spring



1. Announcement


2. Class Information


3. Requirement and Grading

課程背景:

在數位化的時代中,科技的進步與網路的普及,使得資訊的產出呈現爆炸性的成長。
如何在大量非結構資訊中,找到使用者想要的,並藉由特殊的演算法,可進一步分析出資訊背後所隱藏的知識。
協助人們用更少的時間、處理更多的資訊、得到更高品質的知識,即為知識工程之目的。
而本課程將針對非結構資訊,特別是巨量文字資訊、以及網路資訊,介紹當今最新的技術與產業發展。

課程目標:

  1. 培養巨量資料、知識管理、資訊檢索領域之實務技能 (20%)
  2. 培養相關系統設計之觀念與能力 (40%)
  3. 了解相關技術、應用、議題與發展 (30%)
  4. 培養一技之長,以便未來能夠就業,可直接進入產業 (10%)

授課方式:

  1. 主要採用課堂上課,以投影片搭配範例解說。
  2. 含實作議題討論與問答。

評分方式:

  1. 指定題目作業 (60%)

  2. 期末專題 (40%)

4. Schedule


5. 成績查詢


Last update: 2014 May