臺灣大學系統科研產業化平台

2025年Bio Asia Taiwan於7月24日至27日在臺北南港展覽館盛大舉行，國立臺灣大學以「跨域生技．智慧啟航」為主題，攜手臺灣科技大學、臺灣師範大學、長庚大學、明志科技大學、臺大醫院及臺大SPARK計畫辦公室等校內外合作夥伴設立專館參展。展出內容涵蓋AI醫療影像分析、智慧醫材開發、再生醫學應用、新藥開發等，完整呈現從基礎研究、臨床應用到產業轉譯的研發鏈結，展示臺大在生技創新生態系中的關鍵角色。   7月24日的臺大展館開幕典禮中，研發長吳忠幟於歡迎致詞中指出：「隨著AI、大數據、先進材料與精準醫療等技術日益成熟，生技產業正邁向科技深度整合的新時代。」張上淳副校長亦強調，在全球高齡化與公共衛生議題日益嚴峻的趨勢下，生醫產業已成為各國競相投入的戰略重點。他表示：「學術界在這場變革中不僅是人才培育的搖籃，更是推動創新的引擎。臺大多年來持續投入資源推動跨領域教學與團隊育成，現今藉由跨校平台整合各校資源與能量，將有助於臺灣在全球生技舞台上綻放更耀眼的光芒。」   在為期四天的展期中，臺大展館除靜態成果展示外，也舉辦了18場技術發表與交流活動。現場互動熱烈，多家企業表達高度關注與合作意願。透過此次參與Bio Asia Taiwan，臺大不僅展現了前瞻科研與創新育成成果，更進一步拓展了國際交流的合作平台。

國立臺灣大學攜手臺灣大學系統科研產業化平台，於2025年台北國際電腦展（COMPUTEX）中，集結臺大三家優秀新創團隊，展示橫跨AI、大數據與虛擬實境（VR）等領域的創新研發成果，全面展現智慧科技應用的多元面貌與學術研發的產業轉譯實力。此次參展包含三項技術亮點，分別為：「AI大語言模型之生成式APP測試自動化」、「高齡者個性化陪伴人機互動系統」，以及「VR駕駛模擬裝置」。     照片：臺大平台參展人員大合影     首先，「AI大語言模型之生成式APP測試自動化」是一款創新軟體測試服務產品，旨在解決品質保證（QA）團隊在維護測試腳本時所面臨的高昂人力與時間成本。該系統整合多種預訓練大語言模型（LLM），可跨平台自動爬行頁面，評估介面設計與使用情境，並將既有測試腳本導入模型快速優化，生成測試報告與語意涵蓋解釋，提供一站式智慧化測試解決方案。     第二項成果為「高齡者個性化陪伴人機互動系統」，此系統以大型多模態AI模型結合心理學理論，設計出具備多種MBTI性格的全自動聊天型AI陪伴機器人，專為高齡族群打造。透過深入的使用者研究，該系統可回應高齡者的情緒與對話需求，緩解孤獨化趨勢，為智慧照護領域中的AI代理人應用提供重要實例。     第三項展示則為「VR駕駛模擬裝置」，透過創新的臀部觸覺回饋技術，模擬駕駛過程中加速、煞車與轉彎的剪力刺激，並搭配俯仰旋轉機構，真實呈現坡道與顛簸路面的駕駛感受。實驗數據與現場使用者回饋均顯示，該裝置能有效提升虛擬駕駛的沉浸感與擬真度，為VR訓練與娛樂應用帶來全新體驗。     臺灣大學大學系統科研產業化平台於由臺大、臺科大、臺師大、長庚大學、明志科大五校組成，平台聯合五校展出逾10項技術。臺大三項技術成果吸引眾多國內外參觀者駐足關注與體驗，並與多家業界代表展開技術交流與合作洽談，顯示臺大研發能量與實務應用的深度結合。國立臺灣大學持續以「智慧科技 × 實務應用」為核心推動創新，未來將持續強化產學合作，推動技術落地與國際接軌，為台灣智慧產業注入新動能。      

2024台灣醫療科技展將於12月5日（四）至12月8日（日）在南港展覽館隆重舉辦，臺大醫院暨臺灣大學展館將於一館四樓展出在醫療領域應用先進科技的成就。此次盛會由生策會主辦，旨在為專業人士提供一個了解最新醫療科技發展的良機，同時引領未來國內外醫療的發展方向。臺大醫院將基於生成式AI、虛擬實境技術及智慧科技等前沿科技，展示14項卓越成果；臺灣大學攜手友校共同展出10項多元研發技術。         臺灣大學攜手臺灣科技大學、長庚大學，及明志科技大學，共同帶來達10項的多元研發技術成果，包含人工智慧學習系統發展、次世代醫材與藥物研發、精準醫療檢測技術開發等。此次參展團隊由「臺灣大學系統科研產業化平台」率隊共襄盛舉，平台成員學校囊括臺大、臺科大、臺師大、長庚大學，及明志科大，透過整合跨校技術，為產學合作搭起堅實橋梁，以學研研發量能推動我國產業發展。     生成式AI應用 健康管理中心「健康管理4.0 : 聰明運用健康數據，打造你/妳的健康超能力」主題利用穿戴式裝置、行動裝置等，蒐集和結合健康數據，建立個人健康履歷，建構慢性病風險預測模型，診斷慢性疾病的臨床前期、預測發生風險。遠距照護中心推出「遠距照護對話自動生成護理紀錄模型」，結合語音轉文字與語意分析技術，可自動將個管師與病患的電話錄音轉為逐字稿，並生成標準化醫護規劃文字。此技術提升作業效率、減少錯誤，適用於病患護理與急診紀錄等臨床應用，可即時生成醫護計畫，縮短記錄時間，聚焦照護決策。病歷資訊管理室統籌組成跨領域團隊，全國首創應用地端大型語言模型於疾病分類編碼輔助系統，該系統已在臺大醫院全體系總分院落地，診斷預測全碼F-score達86.67%，提供最佳DRG落點分析及應用。協助疾分人員節省工作時間。此系統已獲專利及國家新創獎並有商業授權予醫療機構使用。資訊室的「大型語言模型應用於病歷報告處理及電子病歷同意書表單系統」能解析文章圖片等非結構化資訊，自動生成報告並輸出相關內容，減少人工判斷填寫的需求，減少重複文書作業增進效率。透過同意書電子簽名功能，民眾可以在院內外在線簽署同意書，並即時檢核身份相關內容，減少紙張使用，提升流程效率及資訊檢核能力。麻醉部「智慧重症醫療」計畫結合機器學習(ML)和大型語言模型(LLM)的優勢，在病人入住加護病房後，先用ML快速提供死亡風險預測值和危險因子影響權重，再由LLM進一步分析風險，列出潛在致病原因，並依嚴重度和急迫性建議檢查和治療項目，擬定追蹤計畫，並透過持續整合多種數據來源，為病人提供即時、個人化的最適診療方案。智慧醫療中心「Medical AI Generative Model」，展示了一系列專為醫療領域設計的生成式大型語言模型系統，包括能自動生成標準化報告的X光分析系統、提升效率的病理報告摘要系統，以及簡化檢查報告製作流程的報告生成系統，致力於推動醫療智能化與精準化。     沉浸式XR 應用 外科部「元宇宙手術訓練模型：單孔胸腔鏡傷口選擇」透過將病患的電腦斷層影像(CT)，結合3D影像重建技術與遊戲引擎，建構出可操作的虛擬實境(VR)空間，預期經由元宇宙手術模擬系統適當地術前模擬能提高傷口選擇的正確性，進而縮短手術時間。未來，這個技術也可以應用於更廣泛的醫學領域，並為未來的外科住院醫師訓練提供新的視角和工具。「延展實境於侵入性治療暨外科手術訓練」的技術展示也成為焦點。該技術以創新的延展實境（XR）技術為核心，利用3D影像重組技術，精確呈現頸部解剖結構，結合高擬真立體模型、觸覺回饋控制器和動態模擬，創造了一個沉浸式的訓練環境。這不僅讓外科醫師掌握關鍵技能，還顯著提升了學習效率與操作精準度，最終提高了病患的安全性。此外，這一虛擬模型展現出其倫理與環保的優勢，相較於傳統塑膠或動物模型，顯著減少了物理資源的使用，同時降低了訓練成本，符合現代醫療教育的可持續發展目標，引領醫療訓練邁向更安全、高效和環保的未來。急診醫學部「HoloXMed」為醫學教育和醫學服務提供了更為精準和直觀的教育與診斷輔助工具，並在2024年得到了被譽為全球創新領域最高榮譽的愛迪生獎（Edison Awards）的肯定，在工程與機器人學類別中的「尖端工具」子類別獲得金牌獎的殊榮。     創新科技應用 小兒部「運用人因工程改善乳品調配作業流程」全國首創透過人因工程設計半自動化設備”省力Easy倒奶神器”，結合3D列印客制奶架及鎖瓶器，成功取代傳統人工操作，顯著減少職業傷害並提高工作效率。該創新流程已申請專利並獲得112年醫策會NHQA國家醫療品質獎金獎。「先天性心臟病之肺動脈瓣功能重建團隊」針對先天性心臟病術後肺動脈逆流問題，引入經導管置換肺動脈瓣技術，完成國內百例創舉，並推動健保給付。該技術在國際會議和心導管實況示範中獲得高度肯定。倫理中心「研究倫理委員會申請暨審查管理系統」提升申請端、審查端與管理端的便利性、工作效率與品質。「實驗場所管理系統」以數位化方式，解決紙本管理痛點強化災害應變。內科部「用於智能手錶之24小時日夜間個人化血壓估測系統」利用穿戴裝置收集24小時生理指標，建置估測日夜間血壓演算法，提升長期健康監測功能。為首個以智能手錶估測24小時血壓變異的智慧系統。急診醫學部「心肌梗塞治療新策略 – 結合奈米醫學與光流體導管投予nanogoldsomes以減少再灌流傷害」這項研究結合奈米醫學與光學微流體技術，開發能局部、快速釋放一氧化氮和穀胱甘肽的奈米藥物及光學微流體導管，有效減少心肌梗塞後的再灌流損傷。此創新技術已在豬的心肌梗塞模型中顯示能夠減少心肌壞死及凋亡，並榮獲2024年美國心臟學會國際獎項。     2024臺灣醫療科技展不僅是業界人士交流的良機，更是展望台灣醫療科技未來發展的希望之地。作為領先的醫療機構，臺大醫院不斷努力，專注於推動醫療科技的進步，期望能為大眾提供更卓越的醫療服務，誠摯邀請您一同見證台灣醫療科技與臺大研發團隊的無限可能性！

2024亞洲生技大展（BIO Asia-Taiwan Exhibition）於7月25日（五）至7月29日（一）南港展覽館一館盛大登場。臺灣大學系統科研產業化平台（Global Industry Platform of NTU System，簡稱T5GIP，由臺大、臺科大、臺師大、長庚大學、明志科大組成）聯手臺大醫院、臺大SPARK商化專案辦公室，展出全方位生技、醫療等領域的創新技術與研究，藉此生技醫療產業盛會，讓大家一窺頂尖學府的研究能量。         T5GIP展館以「前瞻創新技術發表」、「高階醫材與新穎藥物研發」、「AI生醫多元應用」為題，邀請各校創新學研隊伍到場分享，展示多項應用最新科技、著眼人類未來福祉的新穎研究。學研隊伍以科技趨勢為應用發展，連結虛擬實境技術解決偏鄉地區的醫療困境、應用人工智慧於內視鏡顯微系統技術；結合足壓與慣性感測偵測的智慧感測與雷射提示鞋；不受地域限制的語言治療app「說話不卡卡」之研發；在確保資訊及病歷隱私安全防護措施下，以AI協助疾病分類的生成式智慧疾病分類編碼系統，展現了現代科技與醫療臨床結合之便利與進步。此外，醫療器材與藥物的高階研發也是學研團隊不斷努力的目標，例如刺激幹細胞以強化恢復骨質能力的壓電骨釘；可應用於消除實體腫瘤、減少神經退化的仿生岐化酶凝態化合物研發；具有優越的生物相容性和高黏合性的生物可吸收骨黏合膠帶，皆讓人看見生技醫療產業的未來嶄新可能。         T5GIP展館藉由靜態海報及產品的展示，充分體現各校在科研創新和技術轉化方面的深厚實力與豐富經驗，平台同步邀請各團隊師長蒞臨場演講，透過舞台的生動分享，進一步地讓技術與產品得以和市場及大眾接軌。T5GIP持續推動各項研究成果的應用及技轉，致力於促進學術與產業界的合作，期許透過產學攜手推動臺灣生技醫療產業的蓬勃發展。

2023台灣醫療科技展於11月30日至12月3日於南港展覽館1館4樓登場，臺大展館以「精準醫療、尖端醫療、元宇宙科技」為三大主軸，展示超過28組學研團隊的前瞻研發技術，匯聚產官學專業人士齊聚一堂，共創醫療產業新發展。     照片一：臺大貴賓合影     臺灣大學此次由臺灣大學系統科研展業化平台（由臺大、臺科大、臺師大、長庚大學、明志科大組成，簡稱T5GIP）領導的學研隊伍參與展會盛事，匯聚18組來自臺大與明志科大的最新研究能量，與臺大醫院共創多元、跨校的合作激盪。本屆參展團隊因應臺大展館三大主題，展出如以AI智慧為基礎，研發精準掃描、判讀，與預測之多種技術；以智慧型裝置為研究趨勢，開發應用於遠距與個人精準醫療之功能；以快速檢測為導向，發展有效縮短檢驗程序之模型；並以新型科技材料帶動高端醫材之創新等等。跨產業的鏈結為台灣醫療未來展現出無窮發展面貌，期待凝聚前瞻產學力量，持續茁壯台灣醫療生態圈。     照片二：臺大團隊合影     本屆臺大展館以元宇宙科技為矚目焦點，臺灣大學與臺大醫院團隊導入人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）、擴增實境（Augmented Reality，簡稱AR）、以及虛擬實境（Virtual Reality，簡稱VR）等科技技術，滿足研究與臨床需求。協助疾病影像快速診斷與分析；遠端治療的虛擬應用；疾病風險評估的模型訓練等，讓科技成為醫療輔助，不論資料彙整或診斷決策，都可針對病人提供更有效協助與評估。精準醫療方面，個人化細胞治療的研究，為需要的患者提供個人化治療，開啟個人化精準醫療的新紀元。臺大醫院健康管理中心更推出「個人健康履歷與疾病風險分析平台」，利用穿戴式裝置、行動裝置等，收集個人健康數據，結合健康檢查數據，建立個人健康履歷，並運用大數據與人工智能機器學習方式，建構慢性病風險預測模型。在尖端醫療的領域，以次世代定序解決藥物基因鑑定難題，將智慧用藥整合進臺大醫院電子病歷醫療決策支援系統。此外，研發智慧基因變異判讀系統，結合機器學習與臨床研究，快速比對基因變異，提升遺傳疾病及困難疾病的精準診斷。     臺大展館於2023台灣醫療科技展中百花齊放，帶領學研團隊與民眾近距離交流、了解市場所需。透過四天盛會，與多方專家學者互相砥礪，期待為台灣醫療產業打造生生不息、正向循環的蓬勃生態圈。

臺灣大學系統科研產業化平臺、臺大國際產學聯盟、臺大產學合作總中心於12月8日共同舉辦了以化工材料領域為主題的專利讓售暨技術發表活動。平臺聚集了五所大學成員：國立臺灣大學、國立臺灣科技大學、國立臺灣師範大學、長庚大學以及明志科技大學，透過地緣的優勢與專長的互補性，促進跨校、跨領域、跨產業的合作。多年來平台五校利用專利、技術的合作與授權，協助企業解決研究開發與商品化的困境，促進產業升級，同時積極配合政府的新創政策，鼓勵發明團隊運用研發成果衍生新創公司，成果豐碩。臺大研發長暨國際產學聯盟主任吳忠幟在開場致詞中表示：「大學的研發能量逐年成長，產生的專利數量與維護成本也相當可觀。為了有效活化這些智財資產，平台五校共同規畫了這場專利讓售活動，希望促成廠商與技術的媒合，創造產學雙贏。」       照片一：臺大研發長暨國際產學聯盟主任吳忠幟開場致詞     化工材料產業近年來人才輩出，在學術研究、商品研發及跨領域之多方合作下，累積了許多產業量能。這次活動吸引了產業界、專利代理人和投資者齊聚一堂，由平台成員介紹該校於化工材料領域專利的技術特點和潛在商業價值，旨在促進產學合作和技術轉移，為學術界的創新研究帶來實際應用的機會。此外，活動同時也邀請了三位教授──臺大化學工程系呂宗昕教授與陳賢燁教授、臺大材料科學與工程學系暨研究所陳學禮特聘教授──發表他們最新的研發成果，期盼透過交流讓產學研在規劃技術研發與專利時能有更通盤的策略考量。         照片二：活動講者與貴賓合影     本次的專利讓售暨前瞻技術發表會整合五校所長，展示化工材料領域的研究實力和創新成果，同時期望為產業注入活水，啟發新思維。會場隨時可見熱烈的討論交流，成功為學術界與產業界創造了更多的發展面向與商機，並提升了產學合作及發展的深度與廣度。