Computer Programming at NTU

計算機程式設計（通識）

臺大電機系 - 連豊力

2016 Fall (Sep16-Jan17)

最新消息
- 在 1know 上的課程整理: (updated on 1/6/17)
  - 105-1 學期的課程影片資料已經編輯好放到 1know.net 平台上了
    - 包含：主題，單元，作業，三個部分，
    - 請由 "任務" 區進入課程。
    - 主題區包含：查成績，CO2 分析，臉的動畫，三個單元，
    - 如果您有建議的主題，請提供給我參考，我在編輯進去。
    - 單元課程，即是 U01 - U15，15 個課程的影片整理
    - 作業區，即是 Hw01 - HW08，8 個作業的說明影片與資料。
  - 1know 登入方式：
    - 網站： http://1know.net
    - 請登入後，以自行喜好方式登入
    - 登入之後，請加入群組：用 R 分析數據與設計程式（代碼：5C616F）
    - 選擇：任務，進行瀏覽，可依序觀看，註記筆記等等功能
  - 歡迎試用，有任何建議，請 e-mail 給我： fengli@ntu.edu.tw，謝謝。
- 未來課程規劃: (updated on 1/2/16)
  - 1/16 (Mon): 繳交期末報告，以及所有的作業等最後繳交期限
- Course Resources: (updated on 9/20/16)
  - 課程公告 Website: http://cc.ee.ntu.edu.tw/~fengli/Teaching/Computer/
  - 資訊公告意見交流 Facebook: 計算機程式設計 2016 Fall
  - 繳交作業 E-mail: ntucp105f@gmail.com
  - 想法討論 E-mail: fengli@ntu.edu.tw

上課講義與影片

Week	Date	Unit	Topics	Rhistory	Video	HW
17	1/3	U15	線性關係 105-1_cp15_Linear.R,	Rhistory	影片	No HW
17	1/3	U13	資料連結分析 105-1_cp13_DataConnection.R,	Rhistory	影片	No HW
16	12/27	U12	資料前置處理 105-1_cp12_PreProcessing.R,	Rhistory	影片	No HW
15	12/20	U14	動畫 showMyFace.R, myFace.R, myFaceOff.R,	Rhistory	影片	No HW
14, 15	12/13, 12/20	U11	探索性資料分析 105-1_cp11_DataAnalysis.R, some files used on 12/13 Load_data_from_web.R, ReadArticle.R, Keywords.txt, Article166.txt, art166.html,	Rhistory	影片 12/13 影片 12/20	No HW
13	12/6	U10	多重繪圖與顏色 105-1_cp10_MultiGraphColor.R,	Rhistory	影片	HW08_PlotFigures.R 按右鍵另存目標
12	11/29	U09	繪圖功能設定與文字 105-1_cp09_Graph.R,	Rhistory	影片
11	11/22	U08	函數與程式 . myCenter.R, myNormalization.R, myRange.R, mySign.R, mySignVec.R, BubbleSort.R,	Rhistory	影片	HW07_RunPreyRredatory.R PreyPredatory.R 按右鍵另存目標
10	11/15		校慶
09	11/8		期中考週
08	11/1	U07	邏輯運算與流程控制	Rhistory	影片	HW06_Score.csv HW06_Grading.R 按右鍵另存目標 --------------------------------- 新的一組測試數據與程式 HW06_Score_TestAll.csv HW06_Grading_TestAll.R 按右鍵另存目標
07	10/25	U06	檔案資料輸入與輸出 . mydataf.txt, mydataf0.txt, mydataf1.txt, mydataf2.txt, mydataf2.csv, mydataf3.txt, Insurance.txt, Insurance.csv, EUROSTAT-CRIM_PLCE_42.csv Typhoon-01.txt, scanlist.txt	Rhistory	影片	HW05_Phone.txt HW05_Phone.csv R of HW05 按右鍵另存目標
06	10/18	U05	多維度資料格式	Rhistory	影片	R of HW04
05	10/11	U04	資料類別與基本運算	Rhistory	影片	R of HW03
04	10/4	U03	數據處理與繪圖指令功能	Rhistory	影片	HW02 範例
03	9/27		因颱風停課一週
02	9/20	U02	軟體使用方式與作業繳交			HW01 範例
01	9/13	U01	課程介紹		影片

參考資源：
- 書籍：
- 實用R程式設計 --- 郭英勝, 鄭志宏, 謝哲光, 龔志銘，松崗，2014/06/30
- 利用R語言打通大數據的經脈(第2版) --- 黃文, 王正林，佳魁資訊，2016/01/22
- Learning R --- Richard Cotton, O’Reilly, 2013, PDF book
- An Introduction to R --- WN Venables, DM Smith, etc., (16-06-21), PDF book
- 軟體：
- R 軟體： The R Project for Statistical Computing
- RStudio 軟體： Open Source and Enterprise-ready Professional Software for R
- 資料庫：
- The R Datasets Package
- UC Irvine Machine Learning Repository
- The Free Datasets at r-dir.com:
- Rdatasets: An archive of datasets distributed with R
- Datasets in R packages (IAState)
- 課程：
- R Programming/Importing and exporting data
- Getting Data From An Online Source
- The number of police officers in Scotland over time
- http://www.quandl.com/api/v1/datasets/EUROSTAT/CRIM_PLCE_42.csv
- 和訊網萬科股票的相關金融資料
- http://stockdata.stock.hexun.com/2008en/zxcwzb.aspX?stockid=000002&type=1&date=2013.06.30
- 課程網頁
- http://cc.ee.ntu.edu.tw/~fengli/Teaching/Computer/index.html
- http://rxmlwebtech.org/Rcode/chapter_8.R
- How to use R to access data on the web
- 用R進行中文 text Mining
- 個案：
- 繁星改變了台大？雙北生占5成城鄉差距仍在
- 台大教授研究：台大學生雙北包了一半
- 誰是台大學生？雙北包了一半大安區最多
- 楊泮池：不能因為有錢，就不讓人念好學校
- 美國收入前20名科系化工、機械薪情好
- 麥肯錫：機器人是取代製造而非工作
- 前十名台大竟只包辦7名 --- 學測科系偏好分析系統
- R語言天氣可視化應用
- 抓取氣象局網頁資料
- 常用連續型分布介紹及R語言實現
- 公共自行車共享系統之群眾運補策略數學模型與資料視覺化工具設計研究

過去公告：
- 未來課程規劃: (updated on 10/30/16)
  - 9/13: U01 - 課程介紹
  - 9/20: U02 - 軟體使用方式與作業繳交
  - 10/4: U03 - 數據處理與繪圖指令功能
  - 10/11: U04 - 資料類別與基本運算
  - 10/18: U05 - 多維度資料格式
  - 10/25: U06 - 檔案資料輸入與輸出
  - 11/1: U07 - 邏輯運算與流程控制
  - 11/22: U08 - 函數與程式，繳交：期末專題之構想書 (3-page pptx/pdf)
  - 11/28: U09 - 繪圖功能設定與文字（沒有作業）
  - 12/6: U10 - 多重繪圖與顏色（作業 HW08）
  - 12/13, 12/20: U11 - 探索性資料分析
  - 12/20: U14 - 動畫
  - 12/27: U12 - 資料前置處理
  - 1/3: U13 - 資料連結分析
  - 1/3: U15 - 線性關係
  - Discussion on Final Project
  - 9/27: 因颱風停課一週
  - 11/8: 期中考，不上課（3pm-6pm 明達館 717 專題或課程討論）
  - 11/15: 校慶，不上課（ 3pm-6pm 明達館 717 專題或課程討論）
- HW01-08 與期末專題繳交記錄: (updated on 1/17/17)
  - 請執行下面兩個指令或函數，即可獲得您的作業是否有繳交的記錄：
    myfunc <- lapply( "http://goo.gl/E2lwmk", source)
    CheckHomeworkFinal( "B01921001", 3 )
  - 第二個指令中：CheckHomeworkFinal，
    第一個資料是您的學號，
    第二個資料是作業編號：1-8 代表 HW01-HW08, 9 代表期末專題
    結果有三種：Yes, Yes-Late, No
    分別是：有交（期限之前），有交（期限之後），沒交
    也可以用：
    CheckHomeworkFinal( "B01921001", 1:9 )
    一起列出這九個記錄。
  - 如果您有交或覺得有準時交，
    請您再轉寄一次，當初繳交作業的那個 email，
    讓我們再次確認一次。
- 期末專題報告: (updated on 1/13/17)
  - 繳交日期：1/16 (Mon), 23:00 之前。
  - 繳交內容：一個報告檔 (.pdf)，一個程式檔 (.R)，其他數據檔案。
  - 報告檔範例：範例1，範例2，範例3，範例4，範例5
  - 程式檔範例：範例1，範例2，範例3，範例4，範例5
  - 討論主題：討論主題
  - 建議事項：
    - 程式碼以及相關數據檔的使用過程或方式，
      以及可能需要注意的地方，請在報告中說明清楚。
    - 檔案命名的方式，建議如下：
      B96901369_Project_PlotFace.R, or B96901369_Final_USPoll2016.R
      也就是，學號，類型，主題，以利分類整理與辨識。
  - 報告 (.pdf) 部分評分方式：
    - 9分:
    - 詳細說明如何使用 R 程式，來進行數據擷取，計算，繪圖等呈現數據的功能
    - 例如：使用了哪一個指令，以及設定的參數，獲得了哪一些數據或圖形
    - 也就是，每一個地方的說明，都要有三個部分：
    - (1) 程式碼，(2) 使用此程式碼用途說明，以及(3) 呈現所產生的數據或圖的結果
    - 7分:
    - 大概說明如何使用 R 程式，來進行數據擷取，計算，繪圖等呈現數據的功能
    - 例如：僅呈現最後數據或圖形結果，但是，不清楚如何使用 R 程式來獲得這
    - 5分:
    - 大部分都是文字描述問題與處理過程，並未說明如何使用 R 程式
  - 程式 (.R) 部分評分方式：
    - 9分:
    - 所有程式都可以執行成功，大部分主要程式碼，都有註解
    - 7分:
    - 部分程式都可以執行成功，僅註解部分程式碼
    - 5分:
    - 大部分程式無法執行成功，程式碼沒有什麼註解
- U15 線性關係，補充資料： (updated on 1/5/17)
  - On 1/3, 我們用 IRIS 的 Sepal.Width 與 Sepal.Length
  - 討論兩者之間的線性關係，
  - 發現所得的結果： a = 3.41895, b = -0.06188,
  - 所以，好像線性的相關性很低。
  - 不過，如果我們將三個品種分開來討論，
  - 則可以發現：同一個品種之內，
  - Sepal.Width 與 Sepal.Length 的線性關係還蠻強的。
  - 詳細的程式與討論過程，
  - 請參考下面更新後的單元 U15 的講義：pages 13-18
  - http://cc.ee.ntu.edu.tw/~fengli/Teaching/Computer/105-1_cp15.pdf
- 關於 install.packages 的問題與解決方法： (updated on 1/5/17)
  - 通常，當我們要加入新的資料庫或程式庫，
  - 需要用 install.packages 自動上網到遠端伺服器去下載相關的檔案。
  - 但是，如 1/3 當天，遠端的伺服器或網路出現問題的時候，
  - 可以用手動的方式，從自己的電腦載入相關的檔案。
  - 當然，您的電腦內，需要先有這些檔案。
  - 以下是一個範例：
  - 如果我們要加入：mice
  - 通常的簡單作法是，執行下面指令，就會自動安裝：
  - install.packages( "mice" ) # 安裝 mice 軟體套件
  - 如果有問題，可以用下面手動方式：
    - 1. 從下面網站或其他網站，找到對應的網頁：
      https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html
      從上面的網頁中找到：mice，
      點選該連結，跑出下面網頁：
      https://cran.r-project.org/web/packages/mice/index.html
    - 2. 在上面網頁的 downoads: 區，照到對應的電腦作業系統，
      例如：一般的 PC 就用：Windows binaries:
      然後，下載 mice_2.25.zip 到您的工作目錄。
    - 3. 在 RStudio 中，執行：
      install.packages("mice_2.25.zip", repos = NULL, type = "win.binary")
      # repos = NULL 是讓它從目前的工作目錄去載入該檔案
  - 以下是一些簡略的步驟：
  - 如何下載 R 軟體 - 套件(packages)
  - 方法1:
    - [步驟1] 連結 R 軟體首頁 http://www.r-project.org/
    - [步驟2] 選取左側 Download, Packages \ CRAN
    - [步驟3] 選取適當的 CRAN Mirrors, 例如: Taiwan http://cran.csie.ntu.edu.tw/
    - [步驟4] 選取左側 Software \ Packages
    - [步驟5] Currently, the CRAN package repository features 4212 available packages.(2013.1), 9006(2016.8) Packages - 33個類別 33類別中英文名稱對照
  - 方法2:
    - 以 caret package 為範例,
      在R軟體中輸入以下指令, 即可直接安裝 caret package
      install.packages("caret")
- 抓蟲 (debug) 時刻： (updated on 1/5/17)
  - 寫程式寫到最後，會發現常常出現錯誤。
  - 明明我的程式是照我的想法寫的，
  - 但是，執行結果就是怪怪的。
  - 這可能是程式碼中有一些錯誤，俗稱的有蟲 (bug)，
  - 接著就需要把蟲抓出來，俗稱的抓蟲 (debug)。
  - 通常抓蟲所花的時間也不少，
  - 有可能佔全部寫程式的時間的一半以上。
  - 那這些蟲通常在哪裡呢？
  - - 邏輯判斷符號弄錯了，
    e.g., > 弄成 <，== 弄成 != 等
  - - for 之內，變數的 index 弄錯了，
    e.g., data[ i, j ] 弄成 data[ j, i ],
    或者，data[ i+1 ] 弄成 data[ i-1 ] 等等
    或者，mydata[ k ] 弄成 yourdata[ j ] 等等
  - - 指定錯的資料位置或變數
    e.g., mydata <- speed 弄成 mydata <- velocity 等
  - ............................................................
  - 除錯的方法：
  - - 就是一行一行，再次檢查一次，想一下，每一行的作法對不對
  - - 給一個已知結果的數據，執行此程式，
    e.g., 那個成績評定的程式，
    給一組數據包含所有的成績，i.e., -3, -2, -1, 0, 1, 2, ..., 100, 101, 102
    0, 1, 2, ..., 100：這些是為了確認結果是否是自己想的，
    -3, -2, -1, 101, 102：這些是為了測試不在原來設定的數據，會有什麼結果呢？
  - - 再看看什麼數據輸入會產生問題，
    再對應找出該數據的處理程式碼在哪一些地方
  - - 也可以把所有的輸入數據都設成每一個出問題的數據，
    再看看輸出結果的哪一個位置出現問題，
    再去檢查該位置的處理程式碼所在之處是否有問題。
- 在 1know 上的課程整理: (updated on 1/6/17)
  - 105-1 學期的課程影片資料已經編輯好放到 1know.net 平台上了
    - 包含：主題，單元，作業，三個部分，
    - 請由 "任務" 區進入課程。
    - 主題區包含：查成績，CO2 分析，臉的動畫，三個單元，
    - 如果您有建議的主題，請提供給我參考，我在編輯進去。
    - 單元課程，即是 U01 - U15，15 個課程的影片整理
    - 作業區，即是 Hw01 - HW08，8 個作業的說明影片與資料。
  - 1know 登入方式：
    - 網站： http://1know.net
    - 請登入後，以自行喜好方式登入
    - 登入之後，請加入群組：用 R 分析數據與設計程式（代碼：5C616F）
    - 選擇：任務，進行瀏覽，可依序觀看，註記筆記等等功能
  - 歡迎試用，有任何建議，請 e-mail 給我： fengli@ntu.edu.tw，謝謝。
- 在 1know 上的課程整理: (updated on 1/2/17)
  - 目前在 1know 上，重新編輯的課程有：
    - U07-10-14: 製作一個臉的動畫：
      將繪圖 (U10)、流程(U07)、動畫(U14)等影片重新編輯整理
    - U07: 邏輯運算與流程控制
    - U10: 多重繪圖與顏色
    - U11: 探索性資料分析
    - U12: 資料前處理
    - U13: 資料連結分析
    - U14: 動畫
    - U15: 線性關係
  - 1know 登入方式：
    - 網站： http://1know.net
    - 請登入後，以自行喜好方式登入
    - 登入之後，請加入群組：用 R 分析數據與設計程式（代碼：5C616F）
    - 選擇：任務，進行瀏覽，可依序觀看，註記筆記等等功能
  - 歡迎試用，有任何建議，請 e-mail to fengli@ntu.edu.tw，謝謝。
- 第十七週 1/3 （最後一週）課程: (updated on 1/1/17)
  - 課程內容 (U15)：線性關係
    - 什麼是 abline
    - 什麼是線性回歸模型
    - 三個資料庫：nhanes2, cars, iris
  - 課程內容 (U13)：資料連結分析
    - 基本元素：連結規則，支持度，可靠度，提升度
    - 軟體套件，核心函數，資料集
    - 對產生規則進行強度控制
    - 改變輸出結果形式
    - 連結規則的視覺化
  - - 沒有作業
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 繪圖、流程、動畫，課程影片重新編輯: (updated on 12/24/16)
  - 將繪圖 (U10)、流程(U07)、動畫(U14)等三個課程中的影片重新編輯整理如下：
    - 畫一個臉
    - 迴圈 for
    - 繪圖 + 流程 -> 畫一個臉的動畫
    - 建立 FaceOn 的函數
    - 移動到下一個，但需要 FaceOff
    - 用 for 迴圈連續產生與消除掉 Face
  - 重新編輯的課程影片，放置於：
    - http://1know.net
    - 請登入後，以自行喜好方式登入
    - 登入之後，請加入群組：用 R 分析數據與設計程式（代碼：5C616F）
    - 選擇：任務，動畫
    - 目前有六個單元，可依序觀看，註記筆記等等功能
  - 歡迎試用，有任何建議，請 e-mail to fengli@ntu.edu.tw，謝謝。
- 第十六週 12/27 ，第十七週 1/3 ，課程: (updated on 12/24/16)
  - 課程內容 (U12)：資料前置處理
    - 資料庫載入
    - 資料遺漏值處理 - 刪除與插補
    - 雜訊資料處理
    - 資料轉換
  - 課程內容 (U13)：資料連結分析
    - 基本元素：連結規則，支持度，可靠度，提升度
    - 軟體套件，核心函數，資料集
    - 對產生規則進行強度控制
    - 改變輸出結果形式
    - 連結規則的視覺化
  - - 沒有作業
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 第十四週 12/13 課程: (updated on 12/11/16)
  - 課程內容 (U11)：探索性資料分析
    - 數據化探索
    ........ 變數概況
    ........ 變數詳情
    ........ 分布指標
    ........ 相關性
    - 視覺化探索
    ........ 長條圖
    ........ 累積分布圖
    ........ 箱形圖盒鬚圖
    ........ 橫條圖
    ........ 點陣圖
    ........ 圓形圖
    - 沒有作業
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 第十三週 12/6 課程: (updated on 12/04/16)
  - 課程內容 (U10)：多重繪圖與顏色
    - 多張圖形
    - 多張圖形之位置安排
    - 加入圖形元件
    - 顏色
    - 數學函數繪圖
    - 作業（HW08）的內容與繳交 (12/6 有作業)
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 第十二週 11/29、第十三週 12/6 課程: (updated on 11/29/16)
  - 課程內容 (U09)：繪圖功能與參數設定
    - 繪圖視窗之設定
    - 常用的圖形參數
    - 座標軸及邊界
    - 加入文字
    - 多張圖形
    - 加入圖形元件
    - 顏色
    - 數學函數繪圖
    - 作業（HW08）的內容與繳交 (11/29 沒有作業，12/6 有作業)
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 第十一週 11/22 課程: (updated on 11/19/16)
  - 課程內容 (U08)：函數與程式
    - 常用函數
    - 矩陣運算函數
    - 使用者自訂函數
    - 作業（HW07）的內容與繳交
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 第十一週：繳交期末專題構想書 (updated on 10/30/16)
  - 繳交期限： 11/22 (Tue), 12noon, 上課前
    - e-mail 到 ntucp105f@gmail.com
    - e-mail 主旨：構想書 B01921001
    ------------(就是，"構想書" 三個字，以及您的 "您的學號"
  - 構想書內容：
    - 第一頁：課程名稱，學期，姓名，系級，日期等基本資料。
    - 第二頁：問題描述，或者數據資料描述，數據來源等想法說明。
    - 第三頁：預計要達到什麼結果，可能需要用到那些功能，計算公式，
    ................ 或者是函數操作等初步的構想。
- HW06 新的一組程式與測試數據： (updated on 11/13/16)
  - 更新分數評語區間如下：
    - 59分(含) 以下： bad
    - 60 - 74分： ok
    - 75 - 89分： good
    - 90分(含)以上： excellent
  - 新的程式與測試數據，在下面上課講義與影片的 U08 的 HW 區：
    - HW06_Score_TestAll.csv, 0-100分的所有數據
    - HW06_Grading_TestAll.R, 更新判斷區間的程式碼
  - 可以分別看看 gradeIF, gradeWHICH, gradeSWITCH 的結果是否一樣？
- HW01 - HW06 繳交記錄: (updated on 11/12/16)
  - 請執行下面兩個指令或函數，
    即可獲得您的作業是否有繳交的記錄：
    myfunc <- lapply( "http://goo.gl/VoH06K", source)
    HomeworkYesNo( "B01921001", 3 )
  - 第二個指令中：HomeworkYesNo，
    第一個資料是您的學號，
    第二個資料是作業編號。
  - 結果有三種：Yes, Yes-Late, No
    分別是：有交（期限之前），有交（期限之後），沒交
  - 如果您有交或覺得有準時交，
    請您再轉寄一次，當初繳交作業的那個 email，
    讓我們再次確認一次。
  - 順帶一提，這些函數或指令，怎麼用或怎麼寫出來的，
    將會在下次 (11/22) 的課程（U08 - 函數與程式）中討論，敬請期待！
- 第八週 11/1 課程: (updated on 10/30/16)
  - 課程內容 (U07)：
    - 邏輯變數及運算
    - 條件分支
    - 迴圈
    - 作業（HW06）的內容與繳交
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 第九週與第十週：不上課 (updated on 10/30/16)
  - 11/8: 期中考，不上課
  - 11/15: 校慶，不上課
  - 這兩週的 3pm-6pm之間，
    可以到明達館 717 研究室，
    來找我討論期末專題或課程內容。
- 第七週 10/25 課程: (updated on 10/22/16)
  - 課程內容 (U06)：
    - 取得檔案的資料：輸入與輸出
    - 取得內建資料庫
    - 取得其他資料庫的資料
    - 取得網頁的資料
    - 作業（HW05）的內容與繳交
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 第六週 10/18 課程: (updated on 10/15/16)
  - 上課地點：計資中心 106 遠距教室
  - 上課時間：3:30pm 開始
  - 課程內容 (U05)：
    - 陣列與矩陣
    - 列表
    - 資料框
    - 因子
    - 作業（HW04）的內容與繳交
  - 課程講義等檔案，在下面上課講義與影片區
- 期末專題主題：您的初步構想: (updated on 10/11/16)
  - 在準備課程內容的時候，
  - 我希望能夠針對您有興趣的主題多一些討論，
  - 因此，如果您對於期末專題的主題有一些想法，
  - 歡迎直接 e-mail 給我 fengli@ntu.edu.tw
  - 例如：
    ......... 一段話：說說，想解決的問題
    ......... 一組數據：說說，想計算的資料
    ......... 一個假想的成果：說說，想看到的成果或趨勢
- 第五週 10/11 課程: (updated on 10/09/16)
  - 上課地點：計資中心 106 遠距教室
  - 上課時間：3:30pm 開始
  - 課程內容：
    - 資料表示法
    - 基本運算與函數
    - 文字處理
    - 作業（HW03）的內容與繳交
  - 課程講義與作業範例檔案，在下面上課講義與影片區
- 第四週 10/4 課程: (updated on 9/28/16)
  - 上課地點：計資中心 106 遠距教室
  - 上課時間：3:30pm 開始
  - 課程內容：
    - 以鳶尾花 IRIS 數據為例，
    - 分析數據與繪製圖形，
    - 作業（HW02）的內容與繳交
  - 課程講義與作業範例檔案，在下面上課講義與影片區
- 第三週 9/27 課程: (updated on 9/25/16) （因颱風延後一週）
  - 上課地點：計資中心 106 遠距教室
  - 上課時間：3:30pm 開始
  - 課程內容：
    - 以鳶尾花 IRIS 數據為例，
    - 分析數據與繪製圖形，
    - 作業（HW02）的內容與繳交
  - 課程講義與作業範例檔案，在下面上課講義與影片區
- 第二週 9/20 課程: (updated on 9/18/16)
  - 上課地點：計資中心 212 電腦教室
  - 上課時間：3pm, 3:30pm, 4pm, 三個的時段，任選一個時段
  - 課程內容：幾種使用軟體的方式，作業（HW01）的內容與繳交
  - 課程講義與作業範例檔案，在下面上課講義與影片區
- 案例與數據資料: (updated on 9/13/16)
  - 如果您有針對要處理的案例或數據資料，
    歡迎在課程臉書中提出來討論，
    我會儘量將相關的處理程式作法編輯在課程中。
- 第二週 9/20 課程: (updated on 9/13/16)
  - 第二週(9/20)，預計介紹各種使用軟體的方式，
    包含：不同電腦設備，作業系統，與使用方式，
    預計要繳交第一份作業，
    主要是瞭解：
    您是否可以完成一個簡單數據分析的相關程式電子檔整理。
    講義等參考資料，以及上課時間與教室資訊，預計9/19上線。
- 上課影片 on 9/13: (updated on 9/13/16)
  - 第一週(9/13)上課過程影片檔在下面上課講義與影片區
- Classroom: (updated on 9/10/16)
  - 第一週上課教室：計資中心 106
- 課程規劃: (updated on 9/12/16)
  - U01 - 課程介紹
  - U02 - 設定 R 與 RStudio
  - U03 - IRIS - 鳶尾花資料集
  - U04 - 資料類別與基本運算
  - U05 - 多維度資料格式
  - U06 - 檔案資料輸入與輸出
  - U07 - 邏輯運算與流程控制
  - U08 - 函數與程式
  - U09 - 繪圖視窗設定
  - U10 - 繪圖參數與元件
  - U11 - 探索性資料分析
  - U12 - 資料前置處理