中文名稱: 學生氏 t 分佈 / t 值
英文名稱: Student's t distribution / t
定義: 承「中央極限定理」所描述,透過 Z轉換公式 可得知樣本平均數在平均數抽樣分佈中的相對關係,以進一步分析;
但一般情況下,母體標準差σ 通常是無法得知的,
我們便會以 樣本標準差 s 來替代 標準誤公式 ( 標準誤 = 母群體標準差 / 樣本數之平方根) 中的 母群體標準差σ
所得的值稱為 t 值,新的曲線分佈稱為 t 分佈
補充: t 分布與標準常態分佈特徵相似(鐘型、對稱於平均數 0、數值向兩側延伸、曲線下面積總和為1),但不一定為常態分佈;
隨樣本數 n 增加,變異量減少,機率分佈集中(曲線峰度高),t 分佈會漸趨近標準常態分佈。
範例: -
下列參考書籍(頁碼): A(86), B(115)