Database Management 資料庫管理 2020 Fall

• Announcement
• Class Information
• Requirement and Grading
• Schedule
• 成績查詢

1. Announcement

• 2020/09/02 選修說明: 本課程為工管系(商研所)課程，為數據分析之基礎，重要性不言可喻。課程內容將從資料庫基本原理開始介紹，包括怎麼設計、怎麼應用、怎麼與其他工具串接，扮演好資料儲存的角色。開放選修，不需要程式設計背景。然而因教室座位有限，為求教學品質，有總人數上限，開放加選30人(不限系所)。於第一次上課介紹課程後，現場登記以抽學生證方式進行。課程講義將陸續於上課前在網站公布下載。其中部分重要內容將採線上授課，以利同學重複觀看，自我學習
• 2020/09/18: ceiba作業繳交 連結 由此進入
• 2020/09/18: 補充說明 1.「大數據」一書的閱讀作業用新版書或舊版書均可 2.建議要購買主要教科書，需有完整的閱讀及練習 3.加選授權碼限自己使用，違反規定者老師不收 4.不再接受加選、退選後亦不遞補 5.需申請ntu cool加入旁聽者請洽助教

2. Class Information

• 課程編號: BA2004 (701 34500)
• 上課時間: 星期四 7,8,9 (14:20~17:20) 管二206
• 授課教師: 楊立偉 博士 (wyangntu.edu.tw)
• 課程助教: 莊于萱 (r08725003ntu.edu.tw)
• Office Hour: 課後依需要而定
• 參考書目:
1. 本課程將以本書做為主要教科書。
   Modern Database Management (12th edition/2016 or 13th edition/2019) by Jeff Hoffer, Ramesh, and Heikki Topi, Pearson (開發)
2. 本課程將以本書做為參考與案例補充。
   Fundamentals of Database Systems (5th edition, 2007) by R. Elmasri and S.B. Navathe, Addison-Wesley (開發)
3. 延伸閱讀與案例補充。
   Big Data : A Revolution that will transform how we live, work, and think (2013) by Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier.
   中譯本：《大數據》，天下文化，2013年5月

3. Requirement and Grading

課程目標:

1. 了解資料庫管理之目的與理論 (20%)
2. 培養資料庫管理之觀念與能力 (40%)
3. 了解資料庫管理之工具與應用 (30%)
4. 了解資料庫管理和組織、企業等相關之管理議題 (10%)

授課方式:

1. 主要採用課堂及線上授課，以投影片進行。
2. 含應用解說與討論。

評分方式:

• 作業報告 (合計30%)
• 期中考 (30%)
• 期末考及分組專題 (40%)
• 分組專題含組內互評序位成績

4. Schedule

 

週次	主題	投影片
Week 01 (2020.09.17)	Overview of Database Management	課程大綱 導論 作業1
Week 02 (2020.09.24)	Introduction	Ch1
Week 03 (2020.10.01)	放假
Week 04 (2020.10.08)	Entity-Relationship Model	Ch2 作業2
Week 05 (2020.10.15)	Relational Database Design	Ch4
Week 06 (2020.10.22)	Query Language and SQL (1)	Ch6
Week 07 (2020.10.29)	Query Language and SQL (2)	Ch7 作業3 題目 參考
Week 08 (2020.11.05)	Query Language and SQL (3)	補充 範例
Week 09 (2020.11.12)	期中考
Week 10 (2020.11.19)	The Client/Server Database Environment	Ch8 作業4
Week 11 (2020.11.26)	Data Concurrency and Security	補充
Week 12 (2020.12.03)	Data Warehousing	Ch9
Week 13 (2020.12.10)	Big Data and Analytics (1)	講義 1 2 作業5 weka設定檔
Week 14 (2020.12.17)	Big Data and Analytics (2)	開放課程第2堂
Week 15 (2020.12.24)	Big Data and Analytics (3)	開放課程第3堂
Week 16 (2020.12.31)	Big Data and Analytics (4)	講義 Ch11 3
Week 17 (2020.01.07)	專題報告
Week 18 (2020.01.14)	期末考

5. 成績查詢

Last update: 2020 Sept.