通識課程： 計算機程式設計 之旅 臺大電機系 - 連豊力 109-1 (Sep 2020 - Jan 2021)

最新消息 第 17 週 1/6 課程: 數據處理分析案例： 台大管理學院的迷思 - 迷思一、台大管理學院的學生的學生都不讀研究所?? .......... 薪水都比理工科的學生低?? - 迷思二、管院的交換生比其他學院高?? - 迷思三、管院的妹子真的多嗎？ - 迷思四：管院GPA很好拿？？ R語言 天氣可視化應用 抓取氣象局網頁資料 常用連續型分布介紹及R語言實現 用 R 進行中文 text Mining PTT 社群推文互動分析（Social Network Analysis） R案例研究--水藻的生長預測 探索推薦系統（附R語言實戰案例） 健康資料科學-當資訊遇到醫學 Demystifying life expectancy calculations 報告案例： 繁星改變了台大？ 雙北生占5成 城鄉差距仍在 台大教授研究：台大學生 雙北包了一半 誰是台大學生？ 雙北包了一半 大安區最多 楊泮池：不能因為有錢，就不讓人念好學校 美國收入前20名科系 化工、機械薪情好 麥肯錫：機器人是取代製造而非工作 前十名台大竟只包辦7名 學測科系偏好分析系統 如何妥善分配校務資源？ 讓差異化分析來告訴您！ 資料與數據： 政府資料開放平台 內政部統計資料查詢網 台北市政府資料開放平台 中央氣象局自動氣象站觀測資料彙整 空氣品質監測網 細懸浮微粒 - 行政院環境保護署 交通部中央氣象局 - 開放資料平台 2016年美國總統選舉 2016年美國總統選舉 The number of police officers in Scotland over time SBL 超級籃球聯賽的比賽數據 MLB 春訓 球隊統計數據 - MLB 隊伍打擊 手機王 Yahoo的股價資料庫 Yahoo Finance 和訊網 萬科 股票的相關金融資料 期末專題報告: (updated on 12/16/20) 繳交日期：1/20 (Wed), 12:00 (noon) 之前。 繳交內容：一個報告檔 (.pdf)，一個程式檔 (.R or .Rmd)，其他數據檔案。 建議事項： 您的程式如果需要其他的數據， 請儘量附上數據檔案， 以及在報告中詳細說明如何取得該數據 或如何從原始數據整理到目前的數據檔案。 程式碼以及相關數據檔的使用過程或方式， 以及可能需要注意的地方， 請在報告中說明清楚。 檔案命名的方式，建議如下： B96901369_Project_PlotFace.R, or B96901369_Final_USPoll2016.R 也就是，學號，類型，主題， 以利分類整理與辨識。 報告 (.pdf) 部分評分方式： 9: 詳細說明如何使用 R 程式，來進行數據擷取，計算，繪圖等呈現數據的功能 例如：使用了哪一個指令，以及設定的參數，獲得了哪一些數據或圖形 也就是，每一個地方的說明，都要有三個部分： (1) 程式碼，(2) 使用此程式碼用途說明，以及(3) 呈現所產生的數據或圖的結果 7: 大概說明如何使用 R 程式，來進行數據擷取，計算，繪圖等呈現數據的功能 例如：僅呈現最後數據或圖形結果，但是，不清楚如何使用 R 程式來獲得這些結果 5: 大部分都是文字描述問題與處理過程，並未說明如何使用 R 程式 程式 (.R) 部分評分方式： 9: 所有程式都可以執行成功，大部分主要程式碼，都有註解 7: 部分程式都可以執行成功，僅註解部分程式碼 5: 大部分程式無法執行成功，程式碼沒有什麼註解 專題構想 與 課程內容： (updated on 10/28/20) 106-2 之專題構想書，彙整的資料，如下連結： 構想書整理檔案，請參考。 105-2 之專題構想書，彙整的資料，如下連結： 構想書整理檔案，請參考。 依照：主題, 題目, 目標, 變數, 功能等方面整理。 主題分成：票房, 運動, 社會, 區域, 健康, 金錢, 旅遊, 人數, 分類, 文字, 環境等。 106-2 之討論主題，彙整資料，如下連結： 討論主題 in 2018，請參考。 與計算有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U04, U05, U06, U13 與繪圖有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U04, U10, U11, U12, U13 與數據輸入輸出有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U08, U09 與判斷有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U06, U13, U14 與關係有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U15 與函數有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U07, U12 針對您的主題，有任何想法或作法，歡迎提出來討論，一起交流 可以 e-mail 到 fengli@ntu.edu.tw。 OLD news are moved to the bottom of the webpage. 未來課程規劃: (updated on 10/11/20) 1/6 (Wed): 專案討論 1/13 (Wed): 期末考週，不上課，不考試 1/20 (Wed): 繳交期末專題報告

Course Resources in 109-1: (updated on 9/10/20) 上課時間：週三：1:30pm-4:20pm 上課教室：未來教室（綜合 401） 課程網站： http://homepage.ntu.edu.tw/~fengli/Teaching/Computer/ 繳交作業 at NTU-Cool: https://cool.ntu.edu.tw/ 想法討論: fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 查詢 HW 的成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW01", "BIG5" ) 填寫學習時間問卷： 問卷連結 106-2 課程資料： 106-2 Spring 105-2 課程資料： 105-2 Spring 105-1 課程資料： 105-1 Fall

上課講義與影片 Week Date Unit Topics (講義 pdf) Code Video HW 18 1/13 期末考週 （不考試） （不上課） 繳交期末專題報告 17 1/6 U16 案例分析 與 數據資料庫 No HW 16 12/30 U15 資料連結分析 R code No HW 16 12/30 U14 探索性資料分析 R code Insurance.txt No HW 15 12/23 （不上課） （不上課） No HW 14 12/16 U14 探索性資料分析 R code Insurance.txt No HW 14 12/16 U13 資料間的相關性 R code weather.txt No HW 13 12/9 U12 影像與動畫 影像處理套件說明 The magick package: Adv Image Processing in R --- 動畫 --- R code Rmd html --- 影像處理 --- R code Rmd html 測試範例檔案 圖 A.jpg 圖 P.jpg plot_binorm 1. 範例程式 (.R) 2. 參考作業：動畫 --- 3. 成果彙整 (Video) 12 12/2 U11 多重繪圖與顏色 R code Rmd html 1. 範例程式 (.R) 2. 範例程式 (.Rmd) 3. 參考作業：繪圖 --- 4. 成果彙整 (PDF) 11 11/25 U10 繪圖功能與文字 R code Rmd html 1. 範例程式 (.R) 2. 範例程式 (.Rmd) --- 3. 成果彙整 (PDF) 10 11/18 U09 檔案資料輸入與輸出 R code Rmd code html (Partial) . mydataf.txt, mydataf0.txt, mydataf1.txt, mydataf2.txt, mydataf2.csv, mydataf3.txt, Insurance.txt, Insurance.csv, EUROSTAT.csv, Typhoon-01.txt, scanlist.txt 1. 範例程式 (.R) 2. 資料檔 (.txt) 3. 資料檔 (.csv) 4. 資料檔 (.web) 5. 資料檔 (.html) 6. LearnTime (.R) 7. USA2016_ch (.R) 7. USA2016_en (.R) 8. tips (.R) 09 11/11 期中考週 （不考試） （不上課） e-mail 期末專題想法 08 11/04 U08 多維度資料格式 R code Rmd html 1. 程式 範例 (.R) 07 10/28 U07 函數：計算與排序 R code myFunctions.R GradeMapping.R 1. 範例：myNorm( ) (.R) 2. 範例：測試過程 (.R) 06 10/21 U06 邏輯判斷與流程控制 R code 1. 程式 範例 (.R) ... 05 10/14 U05 資料類別與基本運算 .R .Rhistory 1. 作業 範例 (.pdf) 2. 程式 範例 (.R) 04 10/07 U04 數據處理與繪圖功能 .R .Rhistory 1. 作業 範例 (.pdf) 2. 程式 範例 (.R) 03 9/30 U03 軟體設定 (pdf) （灌軟體） （編輯程式） （寫作業） 1. 作業 範例 (.pdf) 2. 程式 範例 (.R) 3. 歷史檔 範例 (.Rhistory) 4. 資料檔 範例 (.RData) 02 9/23 U02 主題程式資源 (pdf) 討論主題 in 2018 期末報告主題 in 2017 （主題） （程式） （資源） 參考作業：繪圖 參考作業：動畫 01 9/16 U01 課程介紹 (pdf) （介紹） Week Date Unit Topics (講義 pdf) Code Video HW 　 　 18 1/13 期末考週 （不考試） （不上課） No HW 17 1/6 專案討論 個案分析 No HW

未來課程規劃: (updated on //)

參考資源： 書籍： 實用R程式設計 (第2版) --- 郭英勝, 鄭志宏, 謝哲光, 龔志銘，松崗，2018/10/08 利用R語言打通大數據的經脈(第2版) --- 黃文, 王正林，佳魁資訊，2016/01/22 R 軟體資料分析基礎與應用(第2版) --- Jared P. Lander 著，鍾振蔚譯，旗標，2018/03/27 Learning R --- Richard Cotton, O’Reilly, 2013, PDF book An Introduction to R --- WN Venables, DM Smith, etc., (16-06-21), PDF book An Introduction to Statistical Learning with Applications in R --- Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani, (2013), PDF book 普格碼島的法師：歡樂自學寫程式 --- 唐宗浩著，網路與書出版，2017/07/31 改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念 --- John MacCormick 著、陳正芬譯，經濟新潮社，2014/08/07 --- Eren's Book Blog on 改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念 --- --- --- Wikipedia on 9 Algorithms that Changed the Future --- --- --- 統治世界的十大演算法 --- --- --- The real 10 algorithms that dominate our world --- --- --- 改變世界的9大演算法 VS 統治世界的10大演算法 --- --- --- 圖說演算法：使用Python --- --- 軟體： R 軟體： The R Project for Statistical Computing RStudio 軟體： Open Source and Enterprise-ready Professional Software for R Installing R on OS X R Markdown from RStudio 資料庫： The R Datasets Package UC Irvine Machine Learning Repository The Free Datasets at r-dir.com: Rdatasets: An archive of datasets distributed with R Datasets in R packages (IAState) 課程： R系列筆記 R and Data Mining R在行為科學之應用 輕鬆學習 R 語言 Learning R and RStudio R for Data Science Quick list of useful R packages Great R packages for data import, wrangling and visualization Programming Tasks by All Languages R Examples: Guess a random number game 第05關_迴圈 Create your Machine Learning library from scratch with R (1/5) – Linear and Logistic Regression (2/5) – Principal Components Analysis (PCA) (3/5) – K Nearest Neighbors (KNN) 指令列表整理： 討論主題 in 2018 A list of useful functions in R A short list of the most useful R commands Abbreviations of R Commands Explained: 250+ R Abbreviations An Introduction/250 R Commands Table of Useful R commands R Reference Card 資料檔案輸入與輸出 Importing and exporting data Getting Data From An Online Source http://rxmlwebtech.org/Rcode/chapter_8.R How to use R to access data on the web Importing Excel files into R, xlsx or xls Text Processing Tutorial 教學網站 R Tutorials at endmemo Python Tutorials at endmemo R Tutorials found by Google Search Tutorials from Flowing Data Advanced Graphs at Quick-R R ggplot2 教學：基本概念與 qplot 函數 --- Part 1 , ---, Part 2 , ---, Part 3 R ggplot2 教學 ：圖層式繪圖 --- Part 1 , ---, Part 2 , ---, Part 3 , ---, Part 4 ggplot2 Help topics ggcorrplot: Visualization of a correlation matrix using ggplot2 Plotting clustering trees 繪圖案例 R 的視覺化之一：風格美學篇 - 數據 tips.csv 10 Questions R Users always ask while using ggplot2 package - 數據 Train_UWu5bXk.csv R Base Graphics: An Idiot's Guide - 數據 與 程式 NYC restaurants reviews and inspection scores - 數據 at NYC Open Data 行銷資料科學入門課 - 說明：Sales of Child Car Seats - 數據：Sales of Child Car Seats - Or, install.packages("ISLR"); library(ISLR); summary(Carseats) 我的競爭優勢？ 視覺化口碑定位雷達圖輕鬆搜出來！ - 數據：MDS_location_radar 不是行銷專家，一樣能找出自身市場定位 - 數據：Precise-Positioning History of R Financial Time Series Plotting - 數據 at GitHub Spend on petrol by income - R 繪圖指令 - 高階繪圖指令，低階繪圖指令，交互式繪圖指令 繪圖參數 Graphical Parameters Graphical Parameters Cheat Sheet R Dataviz Cheat Sheets A Compendium of Clean Graphs in R 圖片：設定不同解析度 High Resolution Figures in R The plot() function -- plotting points and lines 15 Questions All R Users Have About Plots Lattice Graphs: Quick-R Lattice Graphs: Easy Guides Lattice and Other Graphics in R Package ‘lattice’ Trellis Graphics: the Lattice Package matplot: Plot Columns Of Matrices matplot: Example Tutorial 5.1 - Traditional R Graphics 顏色 - 調色盤 Palettes in R Creating color palettes in R GMT standard color palettes 色彩名稱：e.g., darkgoldenrod, dodgerblue 色彩編號：Hex Code, e.g., Blue = #0000FF, Red = #FF0000 The magick package: Advanced Image-Processing in R 動畫 Animated plots using R - Distribution shifts according to the mean, - Visualize filtering threshold, - Rotating 3D scatter plot, - Stick figures Animated Plots with R: Binomial Density Happy New Year with R Sorting Algorithms Animations 15 Sorting Algorithms in 6 Minutes 16 Sorts - Color Circle Sorts - Numbers 數學符號 Mathematical Annotation in R （文字描述） Mathematical Annotation in R （圖示描述） R 繪圖的數學式表達 - expression & plot & text Using latex2exp 數據處理分析案例： 台大管理學院的迷思 - 迷思一、台大管理學院的學生的學生都不讀研究所?? 薪水都比理工科的學生低?? - 迷思二、管院的交換生比其他學院高?? - 迷思三、管院的妹子真的多嗎？ - 迷思四：管院GPA很好拿？？ R語言 天氣可視化應用 抓取氣象局網頁資料 常用連續型分布介紹及R語言實現 用 R 進行中文 text Mining PTT 社群推文互動分析（Social Network Analysis） R案例研究--水藻的生長預測 探索推薦系統（附R語言實戰案例） 健康資料科學-當資訊遇到醫學 Demystifying life expectancy calculations 報告案例： 繁星改變了台大？ 雙北生占5成 城鄉差距仍在 台大教授研究：台大學生 雙北包了一半 誰是台大學生？ 雙北包了一半 大安區最多 楊泮池：不能因為有錢，就不讓人念好學校 美國收入前20名科系 化工、機械薪情好 麥肯錫：機器人是取代製造而非工作 前十名台大竟只包辦7名 學測科系偏好分析系統 如何妥善分配校務資源？ 讓差異化分析來告訴您！ 資料與數據： 政府資料開放平台 內政部統計資料查詢網 台北市政府資料開放平台 中央氣象局自動氣象站觀測資料彙整 空氣品質監測網 細懸浮微粒 - 行政院環境保護署 交通部中央氣象局 - 開放資料平台 2016年美國總統選舉 2016年美國總統選舉 The number of police officers in Scotland over time SBL 超級籃球聯賽的比賽數據 MLB 春訓 球隊統計數據 - MLB 隊伍打擊 手機王 Yahoo的股價資料庫 Yahoo Finance 和訊網 萬科 股票的相關金融資料

過去公告： 未來課程規劃: (updated on 9/10/20) 9/16 (Wed): 課程介紹：討論主題，作業，報告，進行方式 9/23 (Wed): 主題，案例，程式，演算法，資源 9/30 (Wed): 設定軟體 R 與 Rstudio 10/7 (Wed): 數據處理與繪圖功能 10/14 (Wed): 資料類別與基本運算 10/21 (Wed): 邏輯判斷與流程控制 10/28 (Wed): 函數：計算與排序 11/4 (Wed): 多維度資料格式 11/11 (Wed): 期中考週，不上課，不考試 11/18 (Wed): 檔案資料輸入與輸出 11/25 (Wed): 繪圖功能與文字 12/2 (Wed): 多重繪圖與顏色 12/9 (Wed): 影像與動畫 12/16 (Wed): 資料間的相關性 12/23 (Wed): 探索性資料分析 12/30 (Wed): 資料連結分析 12/16 (Wed): 資料間的相關性 and 探索性資料分析 12/23 (Wed): 不上課 12/30 (Wed): 探索性資料分析 and 資料連結分析 1/6 (Wed): 專案討論 1/13 (Wed): 期末考週，不上課，不考試 1/20 (Wed): 繳交期末專題報告 第 14, 16 週 12/16, 12/30 課程: （第15週 12/23，不上課） 第15週 12/23，不上課， 第14週 12/16 與 第16週 12/30， 上課時間調整為：1:30pm-4:20pm。 第 14, 15, 16 週： 沒有作業，請進行期末專題！ 課程內容：U13: 資料間的相關性 (on 12/16) - 資料間的線性關係 - lm: Linear Model - nhanes2, cars, iris 的線性回歸模型 - 資料間的相關性 - 多維關係繪圖 課程內容：U14: 探索性資料分析 (on 12/16, 12/30) - 數據化探索：變數概況，變數詳情，分布指標 - 視覺化探索：長條圖，累積分布圖，箱形圖，盒鬚圖，橫條圖，點陣圖，圓形圖 課程內容：U15: 資料連結分析 (on 12/30) - 基本元素：連結規則，支持度，可靠度，提升度 - 軟體套件，核心函數，資料集 - 對產生規則進行強度控制 - 改變輸出結果形式 - 連結規則的視覺化 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 課程講義檔案，在下面 上課講義與影片 區 第 11, 12, 13 週 11/25, 12/2, 12/9 繪圖相關課程: 課程內容：U10: 繪圖功能與文字 - 繪圖視窗之設定 - 常用的圖形參數 - 座標軸及邊界 - 加入圖形元件 - 加入文字 課程內容：U11: 多重繪圖與顏色 - 多張圖形 - 多張圖形之位置安排 - 一張圖多筆數據 - 顏色 課程內容：U12: 影像與動畫 - 畫一個臉 - 行走路徑與迴圈控制 - 畫一個動畫 - 數學函數繪圖 - 影像處理套件 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業 - HW08_學號_關鍵字.xxx - 檔案：   HW08_B01921001_PlotFigure.R, .Rmd, .html, .pdf - HW09_學號_關鍵字.xxx - 檔案：   HW09_B01921001_PlotManyFigures.R, .Rmd, .html, .pdf - HW10_學號_關鍵字.xxx - 檔案：   HW10_B01921001_Animation.R, .Rmd, .html, .pdf 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 上傳檔案到： https://cool.ntu.edu.tw 參考資料： - Examples of Plotting Data, PDF file - 哈佛教你做出好圖表 --- from 博客來 --- from 學思行 --- 主要圖表 繪圖指令 (12/2/20) R 繪圖指令 - 高階繪圖指令，低階繪圖指令，交互式繪圖指令 matplot: Plot Columns Of Matrices matplot: Example Tutorial 5.1 - Traditional R Graphics 顏色 - 調色盤(12/2/20) Palettes in R Creating color palettes in R GMT standard color palettes 色彩名稱：e.g., darkgoldenrod, dodgerblue 色彩編號：Hex Code, e.g., Blue = #0000FF, Red = #FF0000 The magick package: Advanced Image-Processing in R 動畫 (12/9/20) Animated plots using R - Distribution shifts according to the mean, - Visualize filtering threshold, - Rotating 3D scatter plot, - Stick figures Animated Plots with R: Binomial Density Happy New Year with R Sorting Algorithms Animations 15 Sorting Algorithms in 6 Minutes 16 Sorts - Color Circle Sorts - Numbers 繪圖參數 (11/25/20, 12/2/20) Graphical Parameters Graphical Parameters Cheat Sheet R Dataviz Cheat Sheets A Compendium of Clean Graphs in R 圖片：設定不同解析度 High Resolution Figures in R The plot() function -- plotting points and lines 15 Questions All R Users Have About Plots Lattice Graphs: Quick-R Lattice Graphs: Easy Guides Lattice and Other Graphics in R Package ‘lattice’ Trellis Graphics: the Lattice Package 數學符號 (11/25/20) Mathematical Annotation in R （文字描述） Mathematical Annotation in R （圖示描述） R 繪圖的數學式表達 - expression & plot & text Using latex2exp 資料檔案輸入與輸出 (11/21/20) Importing and exporting data Getting Data From An Online Source How to use R to access data on the web Importing Excel files into R, xlsx or xls Text Processing 中文亂碼 (11/18/20): 如果您讀取檔案之後，會有亂碼的話，試看看更改下面設定： 用 RStudio 打開檔案之後 ，中文的部分是亂碼，可以試看看下面指令： - 左上角，點選："File", "Reopen with Encoding..." - 選擇您的電腦之中適當的編碼方式 用瀏覽器打開檔案之後，中文的部分是亂碼，可以試看看下面指令： - 請更改瀏覽器的編碼， - 更改方式，請參考下面網頁說明： - 解決Chrome網頁編碼顯示亂碼的問題 從檔案讀入之後，資料本身有是亂碼，可以試看看下面指令： - 在讀檔的指令中間，加上： fileEncoding = "UTF-8" or encoding = "UTF-8" 等 "UTF-8" 這個內容，要針對您的電腦的中文編碼方式， 選項如上述打開程式檔的選項。 - 例如： read.csv("filename.csv", fileEncoding = "UTF-8") read.csv("filename.csv", encoding = "UTF-8") getURL( url, encoding="big5" ) 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw 第10週 11/18 課程: 課程內容：U09: 檔案資料輸入與輸出 - 取得檔案的資料：輸入與輸出 - 取得內建資料庫 - 取得其他資料庫的資料 - 取得網頁的資料 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業（HW07）：HW07_學號_關鍵字.xxx 作業（HW07++）進階題：HW07_學號_關鍵字.xxx - - X = A 參考資料：    學習時間登錄連結 - - X = B 參考資料：    2016年美國總統選舉 - - X = C 參考資料：    檔案列表 - X = C 參考資料：    數據檔案 - tips.csv - 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 上傳檔案到： https://cool.ntu.edu.tw 繳交期限：11/23 (Mon), 11pm 以前 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） HW X (The Ultimate Homework)： (updated on 10/28/20) 終極作業，將會針對大家填寫的課程活動時間數據，進行處理與分析， 包含：基本功能與進階功能： 基本功能： - 資料：從網路上，讀取檔案 - 計算：計算數據的總筆數 - 計算：計算每一個 HW 個別的筆數 - 計算：計算每一個 學生 ID 個別的筆數 - 繪圖：用 Histogram 繪製 所有 HW 的分布狀況 - 繪圖：用 Histogram 繪製 所有 ID 的分布狀況 - 計算：計算每一個人，按照不同作業的每一個作業，所花費的總時間 - 計算：計算每一個作業，每一個活動，分別所花費的時間分布狀況 - 繪圖：繪製 每一個作業，所花費的總時間 - 繪圖：繪製 每一個活動，所花費時間分布狀況 - 排序：比較您所花費的時間，在所有學生所花費時間，所佔的順序的百分比 - 排序：分析您在哪些活動所花費的時間，所佔的順序比較前面 進階功能： - 計算：計算缺少數據的總筆數 - 計算：計算每一個 HW，缺少數據的筆數 - 計算：計算每一個 學生 ID，缺少數據的筆數 - 繪圖：用 Histogram 繪製 有數據筆數，沒數據筆數的分布狀況 - 計算：在每一個人，每一個作業，每一個活動數據之中，找出有問題的數據 - 計算：分析每一個人，每一個作業，每一個活動，所有數據的分布狀況 - 計算：從所分析的數據，推論您的最後成績以及預測每一個人最後的成績 - 繪圖：繪製 各種數據分布圖，統計圖，預測數據圖等 - 排序：分析您在所有作業所花費的時間的演進趨勢 - 計算：分析填寫問卷的時間與作業繳交截止時間的關係 - 等等等 第八週 11/4 課程: 課程內容：U08: 多維度資料格式 - 矩陣 matrix - 陣列 array - 列表 list - 資料框 data.frame - 因子 factor 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業（HW06）：HW06_學號_關鍵字.xxx - 主要指定檔案：   HW06_B01921001_Phone.R - 報告檔案：     HW06_B01921001_Phone.pdf 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 上傳檔案到： https://cool.ntu.edu.tw 繳交期限：11/16 (Mon), 11pm 以前 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 第九週 11/11，不考試，不上課： 請 E-mail 跟老師討論下面關於期末專題的資訊到：fengli@ntu.edu.tw (A) 主題，或想要解決的問題，數據等 (B) 預計可以會使用目前學過的單元，指令，或功能 (C) 希望或可能要用到的功能，指令，或作法 第七週 10/28 課程: 課程內容：U07: 函數：計算與排序 - 常用函數 - 使用者自訂函數 - 自訂數學函數 - 作業（HW05）的內容與繳交 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 檔案名稱：HW05_學號_關鍵字.xxx - 函數程式檔案：   HW05_B01921001_myNormFunc.R - 測試程式檔案：   HW05_B01921001_myNormTest.R - 報告檔案：     HW05_B01921001_myNormRpt.pdf 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 上傳檔案到： https://cool.ntu.edu.tw 繳交期限：11/2 (Mon), 11pm 以前 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 動畫 on 各種排序演算法 Sorting Algorithms Animations 15 Sorting Algorithms in 6 Minutes 16 Sorts - Color Circle Sorts - Numbers Animated plots using R - Distribution shifts according to the mean, - Visualize filtering threshold, - Rotating 3D scatter plot, - Stick figures Animated Plots with R: Binomial Density Happy New Year with R 各種演算法 用 各種程式語言 Programming Tasks by All Languages 第六週 10/21 課程: 課程內容：U06: 邏輯判斷與流程控制 - 邏輯變數、判斷及運算 - 條件分支 - 迴圈 - 作業（HW04）的內容與繳交 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 檔案名稱：HW04_學號_關鍵字.xxx - R 程式檔案：  HW04_B01921001_LogicFlow.R - 報告檔案：   HW04_B01921001_LogicFlow.pdf 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 上傳檔案到： https://cool.ntu.edu.tw 繳交期限：10/26 (Mon), 11pm 以前 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 第五週 10/14 課程: 課程內容：U05: 資料類別與基本運算 - 資料表示法 - 基本運算與函數 - 文字處理 - 作業（HW03）的內容與繳交 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 檔案名稱：HW03_學號_關鍵字.xxx - R 程式檔案：   HW03_B01921001_FormatOperation.R - 報告檔案：    HW03_B01921001_FormatOperation.pdf 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 上傳檔案到： https://cool.ntu.edu.tw 繳交期限：10/19 (Mon), 11pm 以前 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 第四週 10/07 課程: (updated on 10/07/20) 課程內容：U04: 數據處理與繪圖功能 - 以 鳶尾花 IRIS 與 課程活動時間 數據為例 - 數據所在位置與數據的內容 - 分析數據 與 繪製圖形 - 作業（HW02）的內容與繳交 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 檔案名稱：HW02_學號_關鍵字.xxx - R 程式檔案：   HW02_B01921001_ComputePlot.R - 報告檔案：    HW02_B01921001_ComputePlot.pdf 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 上傳檔案到： https://cool.ntu.edu.tw 繳交期限：10/12 (Mon), 11pm 以前 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 第三週 9/30 課程: (updated on 9/30/20) 課程內容： - R 的故事 - 安裝軟體：R 軟體，RStudio 軟體 - 軟體使用方式： - 程式測試： 建議先在上課前，下載下面兩組檔案： - R 軟體 at http://cran.csie.ntu.edu.tw/ --- for Linux, Windows, Mac-OS X - RStudio 軟體 at https://www.rstudio.com/ --- for Linux, Windows, Mac-OS X - 如果您想先灌好這兩個軟體的話， --- Windows 的版本，直接點選檔案，即可， --- Mac OS 的，請參考下面網頁說明： Installing R on OS X 課程活動時間登錄: 課程活動時間登錄 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 - 講義 - 作業 範例 - 程式 範例 - 歷史檔 範例 - 資料檔 範例 第二週 9/23 課程: (updated on 9/23/20) 課程內容： - 主題：課程中所討論主題 - 案例：過去作業範例，期末報告案例 - 程式：大類程式語言 - 演算法：九大演算法 vs 十大演算法 - 資源：網路上的資源 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 - 講義 - 討論主題 in 2018 - 期末報告主題 in 2017 - 參考作業：繪圖 - 參考作業：動畫 第一，二，三週，與前幾學期的資料: (updated on 9/16/20) 課程加選授權碼 ，於 9/23 發放，於 1:20pm 在上課教室開始發放，發完為止。 第一週，第二週，課程講義 ， 請至下面上課講義區，下載瀏覽。 預計第三週開始進行軟體下載與設定 ， 以及練習初步的程式設計，與第一次作業。 之前，在105-1, 105-2, 106-2 的課程資料， 請至下面 Course Resources 點選連結瀏覽。 課程基本資料: (updated on 9/10/20) 上課時間：週三：1:30pm-4:20pm 上課教室：未來教室（綜合 401） 課程網站： http://homepage.ntu.edu.tw/~fengli/Teaching/Computer/ 程式語言： - 本課程所使用的程式語言是 R， - 這是一個比較直覺式的簡單程式設計語言。 課程想法： ... ... - 在日常生活與工作當中， 我們常常面對要花多少錢去買書，買衣服，旅遊娛樂休閒， 需要瞭解花多少時間在交通，上課，與遊玩， 或者是擔心這個學期修課過程中，作業分數，考試分數等， 以及如何影響最後的學期成績， 有時候，還會想要知道別人的分數， 以及這些分數對我的分數的影響。 - 在這些許許多多的過程中，我們經常面對許多的數據， 有時候，這些數據的數量是很多或者繁雜， 需要進行一些計算以便於瞭解這些數據所代表的意義。 有時候，就是一些重複性出現的數據， 因而需要一次又一次的進行相同的計算等工作。 面對這些繁多複雜或者重複性產生的的數據， 最好的方法是能有一個電腦程式可以自動產生我們所需要的資訊。 - 所以，在這門課之中，我們將討論一些基本的程式設計概念與作法， 讓您們可以重複地，自動地，處理數據，以便於產生有意義的資訊。 課程主題：數據與資料的 處理，計算與繪圖 程式軟體設定 數據處理與繪圖功能 資料類別與基本運算 邏輯判斷與流程控制 函數：計算與排序 多維度資料格式 繪圖功能與文字 多重繪圖與顏色 資料間的相關性 探索性資料分析 資料連結分析 影像與動畫

Old-Old-Old Old-Old-Old 106-2學期的課程資料

第 17 週 6/19 課程: (updated on 6/18/18) 課程內容：U15: 影像與動畫 - 畫一個臉 - 行走路徑與迴圈控制 - 畫一個動畫 - 數學函數繪圖 - - 影像處理套件 - 課程內容： 動畫案例 - Animated plots using R ..... Distribution shifts according to the mean, ..... Visualize filtering threshold, ..... Rotating 3D scatter plot, ..... Stick figures - Animated Plots with R: Binomial Density - Happy New Year with R - 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業： 沒有作業，請進行期末專題！ 第 16 週 6/12 課程: (updated on 6/12/18) 課程內容： - 用程式解析參與課程時間與作業分數 - 程式碼：Code_LearnTime_180612.R - 程式碼：Code_HWGrade_180612.R - 課程影片：活動時間數據 on 2018/6/12 - 課程影片：作業成績數據 on 2018/6/12 - 課程內容：U14: 資料連結分析 - 基本元素：連結規則，支持度，可靠度，提升度 - 軟體套件，核心函數，資料集 - 對產生規則進行強度控制 - 改變輸出結果形式 - 連結規則的視覺化 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業： 沒有作業，請進行期末專題！ 第 16 週 6/12 課程: (updated on 6/10/18) 課程內容：U14: 資料連結分析 - 基本元素：連結規則，支持度，可靠度，提升度 - 軟體套件，核心函數，資料集 - 對產生規則進行強度控制 - 改變輸出結果形式 - 連結規則的視覺化 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業： 沒有作業，請進行期末專題！ 查詢 HW09 的成績與評語： (updated on 6/3/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW09", "" ) CheckMyHw( "B01901369", "HW09", "BIG5" ) 第 15-16 週 6/5, 6/12 課程: (updated on 6/3/18) 課程內容：U13: 探索性資料分析 - 數據化探索：變數概況，變數詳情，分布指標 - 視覺化探索：長條圖，累積分布圖，箱形圖，盒鬚圖，橫條圖，點陣圖，圓形圖 課程內容：U14: 資料連結分析 - 基本元素：連結規則，支持度，可靠度，提升度 - 軟體套件，核心函數，資料集 - 對產生規則進行強度控制 - 改變輸出結果形式 - 連結規則的視覺化 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業： 沒有作業，請進行期末專題！ 第 14-16 週 5/29, 6/5, 6/12 課程: (updated on 5/27/18) 課程內容：U12: 資料間的相關性 - 資料間的線性關係 - lm: Linear Model - nhanes2, cars, iris 的線性回歸模型 - 資料間的相關性 - 多維關係繪圖 課程內容：U13: 探索性資料分析 - 數據化探索：變數概況，變數詳情，分布指標 - 視覺化探索：長條圖，累積分布圖，箱形圖，盒鬚圖，橫條圖，點陣圖，圓形圖 課程內容：U14: 資料連結分析 - 基本元素：連結規則，支持度，可靠度，提升度 - 軟體套件，核心函數，資料集 - 對產生規則進行強度控制 - 改變輸出結果形式 - 連結規則的視覺化 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業： 沒有作業，請進行期末專題！ 第 17 週 6/19 課程: (updated on 5/27/18) 課程內容：U15: 影像與動畫 - 畫一個臉 - 行走路徑與迴圈控制 - 畫一個動畫 - 數學函數繪圖 - - 影像處理套件 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業： 沒有作業，請進行期末專題！ 期末專題報告: (updated on 5/27/18) 繳交日期：7/3 (Tue), 23:00 之前。 繳交內容：一個報告檔 (.pdf)，一個程式檔 (.R or .Rmd)，其他數據檔案。 建議事項： 您的程式如果需要其他的數據， 請儘量附上數據檔案， 以及在報告中詳細說明如何取得該數據 或如何從原始數據整理到目前的數據檔案。 程式碼以及相關數據檔的使用過程或方式， 以及可能需要注意的地方， 請在報告中說明清楚。 檔案命名的方式，建議如下： B96901369_Project_PlotFace.R, or B96901369_Final_USPoll2016.R 也就是，學號，類型，主題， 以利分類整理與辨識。 報告 (.pdf) 部分評分方式： 9: 詳細說明如何使用 R 程式，來進行數據擷取，計算，繪圖等呈現數據的功能 例如：使用了哪一個指令，以及設定的參數，獲得了哪一些數據或圖形 也就是，每一個地方的說明，都要有三個部分： (1) 程式碼，(2) 使用此程式碼用途說明，以及(3) 呈現所產生的數據或圖的結果 7: 大概說明如何使用 R 程式，來進行數據擷取，計算，繪圖等呈現數據的功能 例如：僅呈現最後數據或圖形結果，但是，不清楚如何使用 R 程式來獲得這些結果 5: 大部分都是文字描述問題與處理過程，並未說明如何使用 R 程式 程式 (.R) 部分評分方式： 9: 所有程式都可以執行成功，大部分主要程式碼，都有註解 7: 部分程式都可以執行成功，僅註解部分程式碼 5: 大部分程式無法執行成功，程式碼沒有什麼註解 查詢 HW08 的成績與評語： (updated on 5/27/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW08", "BIG5" ) 顏色 - 調色盤 與 繪圖案例 (updated on 5/20/18) 顏色 - 調色盤 Palettes in R Creating color palettes in R GMT standard color palettes 色彩名稱：e.g., darkgoldenrod, dodgerblue 色彩編號：Hex Code, e.g., Blue = #0000FF, Red = #FF0000 繪圖案例 R 的視覺化之一：風格美學篇 - 數據 tips.csv 10 Questions R Users always ask while using ggplot2 package - 數據 Train_UWu5bXk.csv R Base Graphics: An Idiot's Guide - 數據 與 程式 NYC restaurants reviews and inspection scores - 數據 at NYC Open Data 行銷資料科學入門課 - 說明：Sales of Child Car Seats - 數據：Sales of Child Car Seats - Or, install.packages("ISLR"); library(ISLR); summary(Carseats) 查詢 HW07 的成績與評語： (updated on 5/19/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW07", "BIG5" ) Note that: 作業主題為 ++A, ++B, ++C 的 Score.Code 的分數， 是註記為(9, 7, 5)x2 的數據， 也就是，(18, 14, 10)，以示區別。 繪圖參數 與 數學符號： (updated on 5/15/18) 繪圖參數 Graphical Parameters Graphical Parameters Cheat Sheet R Dataviz Cheat Sheets A Compendium of Clean Graphs in R 圖片：設定不同解析度 High Resolution Figures in R The plot() function -- plotting points and lines 15 Questions All R Users Have About Plots 數學符號 Mathematical Annotation in R （文字描述） Mathematical Annotation in R （圖示描述） R 繪圖的數學式表達 - expression & plot & text Using latex2exp 查詢 HW06 的成績與評語： (updated on 5/13/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW06", "BIG5" ) 第12-13週 5/15, 5/22 繪圖相關課程: (updated on 5/13/18) 課程內容：U10: 繪圖功能與文字 - 繪圖視窗之設定 - 常用的圖形參數 - 座標軸及邊界 - 加入圖形元件 - 加入文字 課程內容：U11: 多重繪圖與顏色 - 多張圖形 - 多張圖形之位置安排 - 一張圖多筆數據 - 顏色 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業 - HW08_學號_關鍵字.xxx - 主要指定檔案：   HW08_B01921001_PlotFigure.R - 報告檔案：     HW08_B01921001_PlotFigure.pdf - HW09_學號_關鍵字.xxx - 主要指定檔案：   HW09_B01921001_PlotManyFigures.R - 報告檔案：     HW09_B01921001_PlotManyFigures.pdf ---------------- - 或者是：R Markdown 等整合式的檔案, (.Rmd) 與 (.pdf or .html) - 有關 R Markdown 的使用方式，可以參考下面說明： --- http://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html --- http://rmarkdown.rstudio.com/articles_intro.html 資料檔案輸入與輸出 (updated on 5/7/18) Importing and exporting data Getting Data From An Online Source http://rxmlwebtech.org/Rcode/chapter_8.R How to use R to access data on the web Importing Excel files into R, xlsx or xls Text Processing 第11週 5/8 課程: (updated on 5/6/18) 課程內容：U09: 檔案資料輸入與輸出 - 取得檔案的資料：輸入與輸出 - 取得內建資料庫 - 取得其他資料庫的資料 - 取得網頁的資料 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業（HW07）：HW07_學號_關鍵字.xxx - 主要指定檔案：   HW07_B01921001_ReadData.R - 報告檔案：     HW07_B01921001_ReadData.pdf 作業（HW07++）進階題：HW07_X_學號_關鍵字.xxx - X = A 主要指定檔案：   HW07_A_B01921001_LearnTime.R - X = A 報告檔案：     HW07_A_B01921001_LearnTime.pdf - X = A 參考資料：    學習時間登錄連結 - - X = B 主要指定檔案：   HW07_B_B01921001_USA2016.R - X = B 報告檔案：     HW07_B_B01921001_USA2016.pdf - X = B 參考資料：    2016年美國總統選舉 - - X = C 主要指定檔案：   HW07_C_B01921001_tips.R - X = C 報告檔案：     HW07_C_B01921001_tips.pdf - X = C 參考資料：    檔案列表 - X = C 參考資料：    數據檔案 - tips.csv 專題構想書 - 彙整彙整： (updated on 5/01/18) 專題構想書，彙整的資料，如下連結： 構想書整理檔案，請參考。 依照：主題, 題目, 目標, 變數, 功能等方面整理。 主題分成：票房, 運動, 社會, 區域, 健康, 金錢, 旅遊, 人數, 分類, 文字, 環境等。 與計算有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U04, U05, U06, U13 與繪圖有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U04, U10, U11, U12, U13 與數據輸入輸出有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U08, U09 與判斷有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U06, U13, U14 與關係有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U15 與函數有關的功能，應該在下面單元會討論到： - U07, U12 針對您的主題，有任何想法或作法，歡迎提出來討論，一起交流 可以發表到 FB 或 e-mail 到 fengli@ntu.edu.tw。 查詢 HW05 的成績與評語： (updated on 4/30/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW05", "BIG5" ) 第10週 5/1 課程: (updated on 4/29/18) 課程內容：U08: 多維度資料格式 - 矩陣 matrix - 陣列 array - 列表 list - 資料框 data.frame - 因子 factor 學習時間 登錄連結： https://goo.gl/k7tKLk 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 作業（HW06）：HW06_學號_關鍵字.xxx - 主要指定檔案：   HW06_B01921001_Phone.R - 報告檔案：     HW06_B01921001_Phone.pdf 練習利用社群討論問題: (updated on 4/29/18) 下半學期，為了練習利用社群討論問題， 建議您們，有問題時，先到 FB 提出您們的問題， 然後，知道可能作法，或者建議方案的， 就可以提供出來，讓大家參考。 直接 e-mail 問老師的問題， 也會先轉到 FB 上，讓大家先討論看看。 以下，先 post 幾個問題，讓大家先討論看看。 期中課程教學意見-6: 期末提案參考資料 (updated on 4/26/18) 因為才剛學到一半，而且其實對統計完全不了解， 對於期末提案還是有點困惑，可不可以增加更多介紹或是增加更多資源？ 老師的想法： - 請參考下面資料： - (1) Temperature, - (2) UBike , - (3) Spending - 105-2 期末報告主題 Project Topics - 106-2 討論到的主題與程式 Topics and Functions - 台大管理學院的迷思 - R案例研究--水藻的生長預測 - 探索推薦系統（附R語言實戰案例） - 健康資料科學-當資訊遇到醫學 - R語言 天氣可視化應用 - 抓取氣象局網頁資料 - 常用連續型分布介紹及R語言實現 - 用 R 進行中文 text Mining 或者，歡迎您跟我約時間當面討論 。 例如：週二 3pm！ 期中課程教學意見-5: 做ppt檔案，在浪費生命 (updated on 4/26/18) 每次寫作業做ppt檔案的時候都覺得我在浪費生命， 因為ppt很難用，還要調整、排版、複製貼上等等。 可不可以改在程式碼檔案裡面加上更詳盡的註解就好？ 老師的想法： - 如果僅繳交 R code，無法準確瞭解程式作者的用意， - 以及，是否已經確認過程式執行的結果的適切性。 - 舉例來說， - 閱讀下面個 R Code，可能不瞭解該組程式實際的執行結果為何？ ----- 程式碼：台大管理學院的迷思 ----- 程式碼：Advanced Image Processing - 但是， - 如果閱讀下面這兩個資料，就可以瞭解該組程式實際的執行過程與結果 ----- 報告：台大管理學院的迷思 ----- 報告：Advanced Image Processing .......................................................... - 如果不想要另外編輯報告的話， - 可以選擇使用 R Markdown 的方式編輯程式， - 然後，等所有程式執行完整之後，再直接轉成 pdf 檔案， - 最後，繳交 (.Rmd) 與 (.pdf) 兩個檔案。 - 有關 R Markdown 的使用方式，可以參考下面說明： ----- http://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html ----- http://rmarkdown.rstudio.com/articles_intro.html - 下面兩個資料，就是用 R Markdown 編輯的： ----- 報告：台大管理學院的迷思 ----- 報告：Advanced Image Processing 期中課程教學意見-4: 示範coding 畫面放大 (updated on 4/26/18) 在講課示範coding時能不能把畫面放大QQ 不然都眼花看不太清楚 老師的想法： - OK，會多多留意，記得要放大字體。 期中課程教學意見-3: 報告 ppt 很麻煩 (updated on 4/25/18) ppt 很麻煩，可以只交 R code 嗎~~ 老師的想法： - 如果僅繳交 R code，無法準確瞭解程式作者的用意， - 以及，是否已經確認過程式執行的結果的適切性。 - 舉例來說， - 閱讀下面個 R Code，可能不瞭解該組程式實際的執行結果為何？ ----- 程式碼：台大管理學院的迷思 ----- 程式碼：Advanced Image Processing - 但是， - 如果閱讀下面這兩個資料，就可以瞭解該組程式實際的執行過程與結果 ----- 報告：台大管理學院的迷思 ----- 報告：Advanced Image Processing .......................................................... - 如果不想要另外編輯報告的話， - 可以選擇使用 R Markdown 的方式編輯程式， - 然後，等所有程式執行完整之後，再直接轉成 pdf 檔案， - 最後，繳交 (.Rmd) 與 (.pdf) 兩個檔案。 - 有關 R Markdown 的使用方式，可以參考下面說明： ----- http://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html ----- http://rmarkdown.rstudio.com/articles_intro.html - 下面兩個資料，就是用 R Markdown 編輯的： ----- 報告：台大管理學院的迷思 ----- 報告：Advanced Image Processing 期中課程教學意見-2: 資訊公布 (updated on 4/25/18) 用FB的介面，重要資訊容易洗掉。 反而ceiba的公布欄有顯示標題與日期，可以直接找到想要找的東西 老師的想法： - 沒錯，使用FB的介面，重要資訊容易洗掉。 - 因此，所有的公告，皆會同步公告於課程網站： http://cc.ee.ntu.edu.tw/~fengli/Teaching/Computer/ - 在課程網站上公告的資訊，皆有標題且以公告日期的順序陳列，以利查詢。 期中課程教學意見-1: 更深更廣的內容 (updated on 4/25/18) 希望教的內容可以更深更廣一點啦~~想要多學一些東西 老師的想法： - 本課程設計方向，乃是針對想要初步瞭解程式設計的同學。 - 因此，所討論到的主題與作業的難易程度，僅著重在基本觀念的認識與練習， - 其他的相關進階課程資料，會適時地公告於課程網站上。 - 有興趣的同學，可以自行深入練習， - 或者跟老師另外約時間討論可能進行的進階的課程。 第九週 4/24 課程: (updated on 4/8/18) 期中考週：不上課 請整理期末報告構想書！ - 繳交期限： 4/29 (Sun), 11pm - e-mail 到 ntucp2018s@gmail.com - e-mail 主旨： PJT 學號 Proposal 關鍵字 ............. 例如：PJT B05921002 Proposal UBike 構想書內容（建議）： - 第一頁：課程名稱，學期，姓名，系級，日期等基本資料。 - 第二頁：問題描述，或者數據資料描述，數據來源等想法說明。 ................ 請用一個表格整理預計處理的變數名稱，類型，範圍。 - 第三頁：預計要達到什麼結果，可能需要用到那些功能，計算公式， ................ 或者是函數操作等初步的構想。 ................ 請用一個表格整理預計使用到的計算或處理的函數或功能。 參考資料： - 構想書範例： (1) Temperature, (2) UBike , (3) Spending - 105-2 期末報告主題 Project Topics - 106-2 討論到的主題與程式 Topics and Functions 期末專題的目的與範疇 (updated on 4/8/18) 程式設計的目的是： - 為了幫忙我們處理複雜或者是重複性的工作， - 因此，期末專題的目的是： - 希望您們可以針對您們有興趣的問題， - 有機會可以試著寫一個程式去處理這個問題。 問題本身可以不需要太大， - 可以針對我們討論或提過或預計討論到數據， - 例如：iris, phone, score, 等 - 或是：women, uspop, Titanic, Insurance, CO2, Oragne, Groceries 等， - 也可以從您的課業中，生活中，網路上，獲得到一些數據或資料。 主要是想看看，針對這些數據， - 您們如何善用所討論過的程式功能， - 進行一些包含：計算與繪圖的處理與分析， - 希望能夠瞭解一下， - 程式設計這件事，如何幫助您的解決工作或生活上的問題等議題。 因此，評分上，會必較著重在： - 是否使用了這們課所教過的程式指令， ... 一個可能的方向是廣度， ...... 就是說，用了很多指令去進行計算或分析 ... 另一個可能的方向是深度， ...... 就是說，雖然用了較少的指令， ...... 但是，用得很透徹，善用各種設定去進行詳細的計算或分析。 - 詳細地說明，執行結果所帶給您的想法 ... （優點或缺點，符合期待的結果，或者意外的結果等） R 內建的資料庫，可以參考下面的 "資料庫" 參考網頁： 上學期所使用的一些網路上的資料庫， 可以參考課程網頁中間，有關 "資料與數據" 的一些連結。 如果您對於下面議題，有興趣的話： - 迷思一、台大管理學院的學生的學生都不讀研究所?? ------ 薪水都比理工科的學生低?? - 迷思二、管院的交換生比其他學院高?? - 迷思三、管院的妹子真的多嗎？ - 迷思四：管院GPA很好拿？？ 可以參考用 R 程式 分析出來的報告： 台大管理學院的迷思 或者下面幾個分析的案例： - R語言 天氣可視化應用 - 抓取氣象局網頁資料 - 常用連續型分布介紹及R語言實現 - 用 R 進行中文 text Mining 查詢 HW04 的成績與評語： (updated on 4/21/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW04", "BIG5" ) 抓蟲 (debug) 時刻： (updated on 4/18/18) 設計程式，多寫多錯， 但是，多寫多錯之後，可以累積更多的經驗，設計功力也會更高強！ 寫程式寫到最後，會發現常常出現錯誤。 明明我的程式是照我的想法寫的， 但是，執行結果就是怪怪的。 這可能是程式碼中有一些錯誤，俗稱的 有蟲 (bug)， 接著就需要把蟲抓出來，俗稱的 抓蟲 (debug)。 通常抓蟲所花的時間也不少， 有可能佔全部寫程式的時間的一半以上。 那這些蟲通常在哪裡呢？ --- 計算過程錯了： 您的想法與程式碼的執行過程不一樣！ --- 邏輯判斷符號弄錯了， e.g., > 弄成 <，== 弄成 != 等 --- for 之內，變數的 index 弄錯了， e.g., data[ i, j ] 弄成 data[ j, i ], 或者，data[ i+1 ] 弄成 data[ i-1 ] 等等 或者，mydata[ k ] 弄成 yourdata[ j ] 等等 --- 指定錯的資料位置或變數 e.g., mydata <- speed 弄成 mydata <- velocity 等 ................................................................ 那如果出現錯誤了，該怎麼找出錯誤呢？ ................................................................ 除錯的方法： --- 就是一行一行，再次檢查一次， 想一下，每一行的作法對不對 --- 這裡很重要的是： 在程式碼中，每一個部分都要註解， 說明該組主要的工作細節， 因此，經由檢查註解與程式碼， 可以很容易理解可能哪裡出錯。 --- 如果還是查不出來， 再來，給一個已知結果的數據，執行此程式， e.g., 那個成績評定的程式， 給一組數據包含所有的成績，i.e., -3, -2, -1, 0, 1, 2, ..., 100, 101, 102 0, 1, 2, ..., 100：這些是為了確認結果是否是自己想的， -3, -2, -1, 101, 102：這些是為了測試不在原來設定的數據，會有什麼結果呢？ --- 再看看什麼數據輸入會產生問題， 再對應找出該數據的處理程式碼在哪一些地方 --- 也可以把所有的輸入數據都設成每一個出問題的數據， 再看看輸出結果的哪一個位置出現問題， 再去檢查該位置的處理程式碼所在之處是否有問題。 --- 用 print( data ) 放置每一個計算式子之後， 列印出該計算式或判斷式的結果 這樣子，才能瞭解是否有計算錯誤的地方。 ---------------------------------------------------------------------- 總而言之， 如果您要寫一個程式去計算這些過程， 要先想想如果您用筆與紙的話，您會怎麼算？ 就像講義中的計算過程數據列表一樣。 寫程式，基本上只是把您的過程原汁原味，一五一十地呈現而已。 HW05 的主要目的: (updated on 4/18/18) HW05 的主要目的： 是讓您們練習使用 function 的指令來建立一個函數， 然後可以被方便重複使用。 因此，只要有建立下面的架構，以及測試過程即可： myNorm <- function( x ){ .... y <- ... return( y ) } 至於， { } 之間的功能要自己寫， 或者利用現成的函數或指定等，都可以。 但是，不要很無理頭的，只有下面的程式碼： myNorm <- function( x ){ y <- scale( x ) return( y ) } 上面的程式碼，是最簡潔的方法， 但是，您可能都沒練習到什麼設計程式的過程。 非常建議您自己盡量練習寫一些過程， 熟悉一下程式設計的感覺。 因為程式設計的功力是來自於多多的練習， 在錯誤中學習到經驗， 未來，當您真正用程式來幫助您的課業或工作的時候， 才能夠發揮實際的效用。 第八週 4/17 課程: (updated on 4/8/18) 課程內容：U07: 函數：計算與排序 - 常用函數 - 使用者自訂函數 - 自訂數學函數 - 作業（HW05）的內容與繳交 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 檔案名稱：HW05_學號_關鍵字.xxx - 函數程式檔案：   HW05_B01921001_myNormFunc.R - 測試程式檔案：   HW05_B01921001_myNormTest.R - 報告檔案：     HW05_B01921001_myNormRpt.pdf 利用迴圈的程式碼: (updated on 4/14/18) 在下面網頁，葉正聖老師（銘傳大學）整理了許多利用迴圈來完成工作的程式碼， 例如：找出最大公因數，列出九九乘法表，判別質數等等： 第05關_迴圈 補充教材：迴圈: (updated on 4/10/18) 今天最後，關於迴圈的內容，討論的步調，有點急！ - 如果您還有不清楚的地方， - 可以參考去年的課程影片， - 那裡有多一點的解釋與案例， 影片連結，如下所示： - 迴圈, - 迴圈指令 – for( ) - 講義描述, - 迴圈指令 – while( ) - 講義描述, - 迴圈指令 – repeat( ) - 講義描述, HW04 的變數數量與格式： (updated on 4/11/18) HW04 之中， - 到底需要產生多少個變數， - 每一個變數，其的內容為何？ 就此次作業基本要求的角度， - 只要能夠處理好對應的結果即可， - 並不需要一定要產生幾個變數， - 或者，規定每一個變數的內容與格式。 不過，從程式設計的角度， 有幾點可以進一步考量的地方： (A) 簡單的作法： - 每一次處理，都產生對應新的一組包含所有資料的變數。 - 這是比較方便的簡單且淺顯易懂的作法， - 好處是： - 可以直接看出所有對應的欄位的數據，方便處理。 - 壞處是： - 處理程序一多之後，可能產生很多同樣數據內容的變數， - 因此，無形中就增加記憶體的需求。 - 另外，同一筆數據，因為複製到不同的變數之中， - 如果某一個地方進行修改之後， - 其他變數中的同一筆數據，可能不會同步更新， - 因此，會有不一致的結果，造成使用到錯的數據的機會。 (B) 建立單一的資料結構或變數： - 一開始，就規劃好預計處理的數據格式與大小， - 以及一開始就宣告好這個變數名稱，讓資料內容為：NA。 - 然後，每一階段的處理，都是針對此單一的變數， - 這樣子，所有的處理過程， - 都是針對單一的變數中的數據處理， - 因此，記憶體空間也是最節省的。 以 HW04 的例子， - 用 (A) 的方法，最繁複的作法，需要的變數空間為： - 10 人 x 3 類 (ID, Score, Grading) x 3 處理方式 = 90 - 用 (B) 的方法，最繁複的作法，需要的變數空間為： - 10 人 x 5 類 (ID, Score, Grading1, Grading2, Grading3) = 50 HW X (The Ultimate Homework)： (updated on 4/8/18) 終極作業，將會針對大家填寫的課程活動時間數據，進行處理與分析， 包含：基本功能與進階功能： 基本功能： - 資料：從網路上，讀取檔案 - 計算：計算數據的總筆數 - 計算：計算每一個 HW 個別的筆數 - 計算：計算每一個 學生 ID 個別的筆數 - 繪圖：用 Histogram 繪製 所有 HW 的分布狀況 - 繪圖：用 Histogram 繪製 所有 ID 的分布狀況 - 計算：計算每一個人，按照不同作業的每一個作業，所花費的總時間 - 計算：計算每一個作業，每一個活動，分別所花費的時間分布狀況 - 繪圖：繪製 每一個作業，所花費的總時間 - 繪圖：繪製 每一個活動，所花費時間分布狀況 - 排序：比較您所花費的時間，在所有學生所花費時間，所佔的順序的百分比 - 排序：分析您在哪些活動所花費的時間，所佔的順序比較前面 進階功能： - 計算：計算缺少數據的總筆數 - 計算：計算每一個 HW，缺少數據的筆數 - 計算：計算每一個 學生 ID，缺少數據的筆數 - 繪圖：用 Histogram 繪製 有數據筆數，沒數據筆數的分布狀況 - 計算：在每一個人，每一個作業，每一個活動數據之中，找出有問題的數據 - 計算：分析每一個人，每一個作業，每一個活動，所有數據的分布狀況 - 計算：從所分析的數據，推論您的最後成績以及預測每一個人最後的成績 - 繪圖：繪製 各種數據分布圖，統計圖，預測數據圖等 - 排序：分析您在所有作業所花費的時間的演進趨勢 - 計算：分析填寫問卷的時間與作業繳交截止時間的關係 - 等等等 公告 第七週 到 第九週 課程內容: (updated on 4/8/18) 第七週 (4/10) U06: 邏輯判斷與流程控制 - 繳交：作業（HW04） 第八週 (4/17) U07: 函數：計算與排序 - 繳交：作業（HW05） 第九週 (4/24) 期中考週：不上課 - 繳交：期末報告構想書 第七週 4/10 課程: (updated on 4/8/18) 課程內容：U06: 邏輯判斷與流程控制 - 邏輯變數、判斷及運算 - 條件分支 - 迴圈 - 作業（HW04）的內容與繳交 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 檔案名稱：HW04_學號_關鍵字.xxx - R 程式檔案：  HW04_B01921001_LogicFlow.R - 報告檔案：   HW04_B01921001_LogicFlow.pdf 查詢 HW03 的成績與評語： (updated on 4/7/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW01", "BIG5" ) ChechkMyHw( ) 中間放的是您的學號，作業編號，以及編碼方式。 常用的編碼方式如下： UTF-8, BIG5, CP950, ASCII, GB18030, GB2312, ISO-2022-JP, ISO-2022-KR, SHIFT-JIS 產生下面六個資料：Student_ID, HW_ID, Status, Score.Rpt, Score.Code, Note - Student_ID: 學號 - HW_ID: 作業編號 - Status: 繳交狀態：OK/Late/No - Score.Rpt: 報告評分：9, 7, 5, 0 - Score.Code: 程式碼評分：9, 7, 5, 0 - Note: 評語 - (沒交者：Status = No, 評分 = 0, Note = none) 如果您有交或覺得有準時交， 請您再轉寄一次，當初繳交作業的那個 email， 讓我們再次確認一次。 特別注意: - 作業程式要設計的項目是以講義中作業說明的項目為主， 不是僅僅設計範例檔案中的三種案例而已。 - 程式編輯過程中，一定同時編輯註解， 好讓自己以及其他人在讀程式的時候，瞭解某一段程式的功能與用途。 查詢 HW01 and HW02 的成績與評語： (updated on 4/3/18) 請 RStudio 的 Console 中，執行下面兩個指令， 即可獲得您的作業成績與評語： myfunc <- lapply( "https://goo.gl/Pi1uzn", source) CheckMyHw( "B01901369", "HW01", "BIG5" ) ChechkMyHw( ) 中間放的是您的學號，作業編號，以及編碼方式。 常用的編碼方式如下： UTF-8, BIG5, CP950, ASCII, GB18030, GB2312, ISO-2022-JP, ISO-2022-KR, SHIFT-JIS 產生下面六個資料：Student_ID, HW_ID, Status, Score.Rpt, Score.Code, Note - Student_ID: 學號 - HW_ID: 作業編號 - Status: 繳交狀態：OK/Late/No - Score.Rpt: 報告評分：9, 7, 5, 0 - Score.Code: 程式碼評分：9, 7, 5, 0 - Note: 評語 - (沒交者：Status = No, 評分 = 0, Note = none) 如果您有交或覺得有準時交， 請您再轉寄一次，當初繳交作業的那個 email， 讓我們再次確認一次。 HW01 與 HW02 在最後成績的評定，只是針對"有交"或"沒交"， 因此，HW01 與 HW02 的成績與評語，只是給您參考， HW03 之後的評分將會列入期末成績考量之中，請依照建議事項編輯程式與報告。 有問題怎麼辦？ (updated on 3/25/18) 四個可能的作法： 1. e-mail 問人 2. 到 FB 問問題 3. 用 ?指令 4. google 指令或錯誤的訊息 用 (1), (2) 的話， 儘量附上當時的螢幕資料， (Ctrl + Print Screen or Alt + Print Screen，可以複製貼上) 最好再複製一下使用的指令與產生的錯誤訊息的文字。 以利瞭解問題或者可以重現問題的可能性， 以及針對問題提出建議方案。 用 (3), (4) 的話， 可能可以找到解決方案，或者類似問題的解決方案， 如果您覺得您找到答案了， 也歡迎您 post 到 FB 跟大家分享： 您的問題，找到的解法，網站連結等， 這樣子，除了大家也可以學到之外， 也可能幫忙檢查所獲得的資訊是不是直接可以解決這個問題。 在 RStudio 中使用中文: (updated on 3/25/18) R 是可以處理中文資料， 檔案也可以用中文， 但是，可能會產生亂碼，或連結不到檔案。 目前，已知目錄的路徑不能有中文字型， 會連結不到，因而無法儲存檔案。 不僅是上一前的目錄不能有中文，整個目錄中都不能有中文， 例如： E:\使用者\連小力\MyData， E:\桌面\程式設計\MyData， 這些會有問題。 因此，建議簡單的建立一個目錄， 例如： E:\MyData or E:\R\mywork 用 RStudio 打開檔案之後，中文的部分是亂碼，可以試看看下面指令： - 左上角，點選："File", "Reopen?with?Encoding..." - 選擇您的電腦之中適當的編碼方式 用瀏覽器打開檔案之後，中文的部分是亂碼，可以試看看下面指令： - 請更改瀏覽器的編碼， - 更改方式，請參考下面網頁說明： - 解決Chrome網頁編碼顯示亂碼的問題 在 1know 上的課程整理: (updated on 3/21/18) 選擇課後瀏覽課程影片資料的同學： - 可以直接點選課程影片到 Youtube 觀看，或者 - 選擇到 1know 課程平台上。 1know 登入方式： - 網站： http://1know.net - 請登入後，以自行喜好方式登入 - 登入之後，請加入群組：用 R 分析數據 與 設計程式 2018（代碼：194BF3） - 選擇：任務，進行瀏覽，可依序觀看，註記筆記等等功能 目前，在1know.net 平台上： - U03 and U04 的課程講義，以及課程影片等資料已經編輯好 - 請由 "任務" 區進入課程，現在有兩個任務：U03, U04。 歡迎試用，有任何建議，請 e-mail 給我： fengli@ntu.edu.tw，謝謝。 第四週 3/20 課程: (updated on 3/19/18) 課程內容：U04: 數據處理與繪圖功能 - 以 鳶尾花 IRIS 與 課程活動時間 數據為例 - 數據所在位置與數據的內容 - 分析數據 與 繪製圖形 - 作業（HW02）的內容與繳交 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 檔案名稱：HW02_學號_關鍵字.xxx - R 程式檔案：   HW02_B01921001_ComputePlot.R - 報告檔案：    HW02_B01921001_ComputePlot.pdf 請同時填寫該週的課程活動時間： 課程活動時間登錄 繳交作業的 E-mail 為：ntucp2018s@gmail.com （限繳交作業報告，不要問問題） 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 參考書籍借閱: (updated on 3/20/18) 下列參考書籍借閱，請到教室第一排，登記到借閱單： - 每次一週為原則，下一週上課歸還 - 多人一組同時借閱，優先權較高 參考書籍： - 實用R程式設計 --- 郭英勝, 鄭志宏, 謝哲光, 龔志銘 - 利用R語言打通大數據的經脈(第2版) --- 黃文, 王正林 - R 軟體資料分析基礎與應用 --- Jared P. Lander 著，鍾振蔚譯 - 普格碼島的法師：歡樂自學寫程式 --- 唐宗浩著 - 改變世界的九大演算法 --- John MacCormick 著、陳正芬譯 HW01 繳交狀況: (updated on 3/17/18) HW01 的目的： - 主要是：確認您們可以儲存四個檔案，以及成功傳送到課程信箱！ - 至於，要執行什麼程式，或達到什麼功能，不在 HW01 的評分考量之中。 寄送郵件主旨為：HW01 學號 - HW01 與 學號 之間，請空格，不要加任何文字，以利自動歸類整理。 請同時填寫該週的課程活動時間。 - 網址：如果無法使用作業說明的連結， - 請用下面連結： 課程活動時間登錄 - 或者， 在 課程網站 與 臉書右側簡介資料中，皆有連結。 - 該活動時間資料，將會在後續課程中， - 利用輸入資料的方式載入，然後，設計程式來分析與處理。 繳交作業的 E-mail為：ntucp2018s@gmail.com （限繳交作業報告，不要問問題） 有問題，請 E-mail 到：fengli@ntu.edu.tw （作業報告不要繳交至此） 第三週 3/13 課程: (updated on 3/12/18) 課程內容： - R 的故事 - 安裝軟體：R 軟體，RStudio 軟體 - 軟體使用方式： - 程式測試： 建議先在上課前，下載下面兩組檔案： - R 軟體 at http://cran.csie.ntu.edu.tw/ --- for Linux, Windows, Mac-OS X - RStudio 軟體 at https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download --- for Linux, Windows, Mac-OS X - 如果您想先灌好這兩個軟體的話， --- Windows 的版本，直接點選檔案，即可， --- Mac OS 的，請參考下面網頁說明： Installing R on OS X 課程活動時間登錄: 課程活動時間登錄 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 - 講義 - 作業 範例 - 程式 範例 - 歷史檔 範例 - 資料檔 範例 參考書籍: (updated on 3/12/18) 上課時，下列參考書籍將會放到教室的第一排， 歡迎您到第一排來瀏覽，預計 3pm 開始。 - 實用R程式設計 --- 郭英勝, 鄭志宏, 謝哲光, 龔志銘 - 利用R語言打通大數據的經脈(第2版) --- 黃文, 王正林 - R 軟體資料分析基礎與應用 --- Jared P. Lander 著，鍾振蔚譯 - 普格碼島的法師：歡樂自學寫程式 --- 唐宗浩著 - 改變世界的九大演算法 --- John MacCormick 著、陳正芬譯 第二週 3/6 課程: (updated on 3/5/17) 課程內容： - 主題：課程中所討論主題 - 案例：過去作業範例，期末報告案例 - 程式：大類程式語言 - 演算法：九大演算法 vs 十大演算法 - 資源：網路上的資源 課程講義與作業範例檔案，在下面 上課講義與影片 區 - 講義 - 討論主題 in 2018 - 期末報告主題 in 2017 - 參考作業：繪圖 - 參考作業：動畫 上課時間，上課地點: (updated on 12/25/17) 上課教室預計安排於計算機中心的教室，目前正在申請中，預計選課前才能定案。 目前規劃的時間為週二下午的時段。 過去課程：105-1 學期資料: (updated on 2/10/17) 105-1 課程資料： 105-1 Fall 105-1 討論到的主題與程式 Topics and Functions 105-1 期末報告主題 Project Topics Course Resources: (updated on 2/10/17) 課程公告 Website: http://cc.ee.ntu.edu.tw/~fengli/Teaching/Computer/ 資訊公告 意見交流 Facebook: 計算機程式設計 2016 Spring 繳交作業 E-mail: ntucp105s@gmail.com 想法討論 E-mail: fengli@ntu.edu.tw 1know: http://1know.net - 群組代碼：F36CC9：用R分析數據與設計程式2017 第九週 4/24 課程: (updated on 4/4/18) 期中考週：不上課 請整理期末報告構想書！ - 繳交期限： 4/29 (Sun), 11pm - e-mail 到 ntucp2018s@gmail.com - e-mail 主旨： PJT 學號 Proposal 關鍵字 ............. 例如：PJT B05921002 Proposal UBike 構想書內容（建議）： - 第一頁：課程名稱，學期，姓名，系級，日期等基本資料。 - 第二頁：問題描述，或者數據資料描述，數據來源等想法說明。 ................ 請用一個表格整理預計處理的變數名稱，類型，範圍。 - 第三頁：預計要達到什麼結果，可能需要用到那些功能，計算公式， ................ 或者是函數操作等初步的構想。 ................ 請用一個表格整理預計使用到的計算或處理的函數或功能。 參考資料： - 構想書範例： (1) Temperature, (2) UBike , (3) Spending - 105-2 期末報告主題 Project Topics - 106-2 討論到的主題與程式 Topics and Functions