| 中文名稱： | 自由度
| 英文名稱：
| degree of freedom, df
| 定義：
| 指一組資料中有多少數量的樣本資料可以用來估計母體變異數。 | 至少要兩筆樣本以上才能運算數值的集中趨勢，故 df = n-1。 補充：
| 樣本數n越大，樣本平均數的t分佈之變異量便降低，使樣本標準差s可用來估計母體標準差σ的可信度提高。
| 自由度的大小可用來當作該樣本推測母體表現的可信度的指標。 自由度≧30時，樣本平均數的 t分佈 近乎標準常態分佈。即一般實驗要求樣本數n至少要30(+1)，才足夠代表母群體。 範例：
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| 下列參考書籍(頁碼)：
| A(86), B(116)
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