Big Data and Business Analytics 大數據與商業分析 2026 Spring

• Announcement
• Class Information
• Requirement and Grading
• Schedule
• 成績查詢

1. Announcement

• 2026/01/23 加選登記請按此
• 2026/01/23 選修說明: 本課程由資管系(所)和工管系(商研所)合開，為商業數據分析而設計，乃管理學院特色課程，並為商業數據學程認列之選修課程。課程內容以金融及零售數據應用為主，涵蓋統計分析、文字探勘、機器學習等技巧，分為金融市場及電子商務二大專題實作，修課者若能具備統計及程式設計(不限語言，如Python、R、Java)基礎為佳。為求教學品質，總修課人數上限為150人。請登記系所及學號，若超過人數則於第一週課程說明後以抽籤方式進行。分為1.資管系所35人、2.工管系所35人、3.管院其他三系所35人、4.學程名額25人(管院商業數據分析微學程、會研所商業智慧與數據分析組、經濟系跨域專長選課)、5.其他不限系所20人。超過只能登記線上旁聽，課程內容將陸續於上課前在ntu cool公布下載。

2. Class Information

• 課程編號: IM5047 (725 U3580) / MBA5073 (741 U1200)
• 上課時間: 星期三 2,3,4 (9:10~12:10) 管二206
• 授課教師: 楊立偉 博士 (wyang@ntu.edu.tw)
• 課程助教: 資管所李慈琳(r14725067@ntu.edu.tw)、資管所陳文薇(r13725042@ntu.edu.tw)
• Office Hour: 課後依需要而定 (可和老師約線上時間)

3. Requirement and Grading

課程目標:

1. 了解大數據與商業分析之理論基礎與架構
2. 了解各種大數據與商業分析系統之內涵
3. 了解如何建置大數據與商業分析系統，以及與企業之關係
4. 了解數位時代下最新的大數據與商業分析議題

授課方式:

1. 本學期採用實體及線上教學混合，請閱讀投影片(搭配解說)，進行問答。
2. 自行安排分組討論及實作，每組5~6人

評分方式:

• 作業及互動表現 (40%)
• 期中報告及互評 (30%)
• 期末報告及互評 (30%)

4. Schedule

 

週次	主題	投影片
Week 01 (2026.02.25) 實體	Introduction 課程及修課說明	簡介 之後請至ntu cool
Week 02 (2026.03.04) 線上	L1: Text mining	作業1
Week 03 (2026.03.11) 線上	L2: Web mining
Week 04 (2026.03.18) 實體	L3: Classification
Week 05 (2026.03.25) 線上	L4: Clustering
Week 06 (2026.04.01) 實體	期中專題說明	作業2
Week 07 (2026.04.08) 實體	實習/L5: Sequence Tagging
Week 08 (2026.04.15) 線上	L6: Language Processing
Week 09 (2026.04.22) 線上	L7: Gen AI & applications
Week 10 (2026.04.29) 實體	期中報告
Week 11 (2026.05.06) 實體	E-Commerce Analytics (1)
Week 12 (2026.05.13) 線上	E-Commerce Analytics (2)	期末專題說明 / 提Proposal
Week 13 (2026.05.20) 線上	Special Issue: Social Data Analytics
Week 14 (2026.05.27) 實體	期末Proposal/討論回饋
Week 15 (2026.06.03) 線上	E-Commerce Analytics (3)
Week 16 (2026.06.10) 實體	期末報告

5. 成績查詢

Last update: 2026 Jan.