Big Data and Business Analytics 大數據與商業分析 2023 Spring
1. Announcement
- 2023/01/21 選修說明: 本課程由工管系(商研所)和資管系(所)合開，為商業數據分析而設計，乃管理學院特色課程，並為創新創業學程認列之選修課程。課程內容以金融及零售數據應用為主，涵蓋統計分析、文字探勘、機器學習等技巧，分為金融市場及電子商務二大專題實作，修課者若能具備統計及程式設計(不限語言，如Python、R、Java)基礎為佳。為求教學品質，總修課人數上限為150人。請登記系所及學號，若超過人數則於第一週課程說明後以抽籤方式進行。分為1.工管系所35人、2.資管系所35人、3.管院其他三系所35人、4.學程名額25人(管院商業數據分析微學程、會研所商業智慧與數據分析組、經濟系跨域專長選課)、5.其他不限系所20人。超過只能登記線上旁聽，課程內容將陸續於上課前在ntu cool公布下載。
線上登記加選或旁聽請按此
2. Class Information
- 課程編號: MBA5073 (741 U1200) / IM5047 (725 U3580)
- 上課時間: 星期三 2,3,4 (9:10~12:10) 管二206
- 授課教師: 楊立偉 博士 (wyang
ntu.edu.tw)
- 課程助教: 資管所蔡沛原(d09725006@ntu.edu.tw)、資管所王佩琳(r10725010@ntu.edu.tw)
- Office Hour: 課後依需要而定
3. Requirement and Grading
課程目標:
- 了解大數據與商業分析之理論基礎與架構
- 了解各種大數據與商業分析系統之內涵
- 了解如何建置大數據與商業分析系統，以及與企業之關係
- 了解數位時代下最新的大數據與商業分析議題
授課方式:
- 本學期採用實體及線上教學混合，請閱讀投影片(搭配解說)，進行問答。
- 自行安排分組討論及實作，每組至多6人
評分方式:
- 作業及互動表現 (40%)
- 期中報告及互評 (30%)
- 期末報告及互評 (30%)
4. Schedule
| 週次 | 主題 | 投影片 |
|---|
| Week 01 (2023.02.22) 實體 | Introduction 課程及修課說明 | 請至ntu cool |
| Week 02 (2023.03.01) 實體 | L1: Text mining | 作業1 |
| Week 03 (2023.03.08) | L2: Web mining | |
| Week 04 (2023.03.15) | L3: Classification | |
| Week 05 (2023.03.22) | L3: Classification | |
| Week 06 (2023.03.29) 實體 | L4: Clustering | 期中專題說明 |
| Week 07 (2023.04.05) | 放假 | |
| Week 08 (2023.04.12) 實體 | 實習/L5: Sequence Tagging | |
| Week 09 (2023.04.19) | L6: Language Processing | |
| Week 10 (2023.04.26) 實體 | 期中報告 | |
| Week 11 (2023.05.03) 實體 | E-Commerce Analytics (1) | |
| Week 12 (2023.05.10) 實體 | E-Commerce Analytics (2) | 期末專題說明 |
| Week 13 (2023.05.17) | E-Commerce Analytics (3) | |
| Week 14 (2023.05.24) 實體 | 期末Proposal/討論回饋 | |
| Week 15 (2023.05.31) | 專題研討 | |
| Week 16 (2023.06.07) 實體 | 期末報告 | |
5. 成績查詢
Last update: 2023 Jan.