Big Data and Business Analytics 大數據與商業分析 2021 Spring
1. Announcement
- 2021/02/09 選修說明更新: 本課程由工管系(商研所)和資管系(所)合開,為商業數據分析而設計,乃管理學院特色課程,並為創新創業學程認列之選修課程。課程內容以金融及零售數據應用為主,涵蓋統計分析、文字探勘、機器學習等技巧,分為金融市場及電子商務二大專題實作,修課者最好具備統計及程式設計(不限語言,如Python、R、Java)基礎為佳。然而因教室座位有限,為求教學品質,總修課人數上限為130人。於第一次上課介紹課程後,現場登記系所及學號並分發序號(限本人使用),若超過人數則以抽學生證方式進行。分為1.工管系所30人、2.資管系所30人、3.管院其他三系所30人、4.學程名額20人(管院商業數據分析微學程、會研所商業智慧與數據分析組、經濟系跨域專長選課)、5.其他不限系所20人。超過只能登記線上旁聽,課程內容將陸續於上課前在ntu cool公布下載。
2. Class Information
- 課程編號: MBA5073 (741 U1200) / IM5047 (725 U3580)
- 上課時間: 星期三 2,3,4 (9:10~12:10) 管二206
- 授課教師: 楊立偉 博士 (wyang
ntu.edu.tw)
- 課程助教: 高宗毅(r08725020
ntu.edu.tw)、蔡沛原(d09725006
ntu.edu.tw>)
- Office Hour: 課後依需要而定
3. Requirement and Grading
課程目標:
- 了解大數據與商業分析之理論基礎與架構
- 了解各種大數據與商業分析系統之內涵
- 了解如何建置大數據與商業分析系統,以及與企業之關係
- 了解數位時代下最新的大數據與商業分析議題
授課方式:
- 本學期採用實體及線上教學混合,請閱讀投影片(搭配解說),進行問答。
- 自行安排分組討論及實作,每組至多6人
評分方式:
- 作業及互動表現 (40%)
- 期中報告及互評 (30%)
- 期末報告及互評 (30%)
4. Schedule
| 週次 | 主題 | 投影片 |
|---|
| Week 01 (2021.02.24) | Introduction 課程及修課說明 | intro 往後請至ntu cool |
| Week 02 (2021.03.03) 實體課 | L1: Text mining | 作業1 |
| Week 03 (2021.03.10) | L2: Web mining | |
| Week 04 (2021.03.17) 實體課 | L3: Classification | 作業2 |
| Week 05 (2021.03.24) | L3: Classification | |
| Week 06 (2021.03.31) | L4: Clustering | |
| Week 07 (2021.04.07) 實體課 | L5: Sequence Tagging | 期中專題說明 |
| Week 08 (2021.04.14) | L6: Language Processing | |
| Week 09 (2021.04.21) | 期中考周(閱讀研習) | |
| Week 10 (2021.04.28) 實體課 | 期中報告 | |
| Week 11 (2021.05.05) 實體課 | E-Commerce Analytics (1) | |
| Week 12 (2021.05.12) 實體課 | E-Commerce Analytics (2) | 期末專題說明 |
| Week 13 (2021.05.19) 實體課 | E-Commerce Analytics (3) | |
| Week 14 (2021.05.26) | 實習研討 | |
| Week 15 (2021.06.02) | 實習研討 | |
| Week 16 (2021.06.09) | 實習研討 | |
| Week 17 (2021.06.16) 實體課 | 期末報告 | |
| Week 18 (2021.06.23) | 期末考周(閱讀研習) | |
5. 成績查詢
Last update: 2021 Feb.