Big Data and Business Analytics 大數據與商業分析 2019 Spring
1. Announcement
- 2019/02/27: ceiba作業繳交連結 MBA IM。
- 2019/02/05 選修說明: 本課程由工管系(商研所)和資管系(所)合開，為商業數據分析而設計，乃管理學院特色課程，並為創新創業學程認列之選修課程。課程內容以金融及零售數據應用為主，涵蓋統計分析、文字探勘、機器學習等技巧，分為金融市場及電子商務二大專題實作，修課者最好具備統計及程式設計(不限語言)基礎為佳。然而因教室座位有限，為求教學品質，總修課人數上限為100人。於第一次上課介紹課程後，現場登記系所及學號並分發序號，若超過人數則以抽學生證方式進行。分為1.工管系所30人、2.資管系所30人、3.管院其他三系所(20人)、4.若仍有名額則全面開放抽滿為止(不限系所)。課程講義將陸續於上課前在網站公布下載。
2. Class Information
- 課程編號: MBA5073 (741 U1200) / IM5047 (725 U3580)
- 上課時間: 星期三 2,3,4 (9:10~12:10) 管二206
- 授課教師: 楊立偉 博士 (wyang
ntu.edu.tw)
- 課程助教: 資管所吳乙瑩 (r06725013ntu.edu.tw) 資管所陳泓志(r06725012ntu.edu.tw)
- Office Hour: 課後依需要而定
- 參考書目:
A tiny handbook of R (2011) by Mike Allerhand, SpringerLink. (台大圖書館/電子書)
R and data mining: examples and case studies (2013) by Yangchang Zhao, Elsevier. (台大圖書館/電子書)
The R book (2013) by Michael J. Crawley, Wiley. (台大圖書館/電子書)
Data Science from Scratch (2015) by Joel Grus, O'Reilly Media
中文版：《用Python學資料科學》，碁峰，2016年10月
應用R語言於資料分析，李仁鐘，松崗，2015年6月
3. Requirement and Grading
課程目標:
- 了解大數據與商業分析之理論基礎與架構
- 了解各種大數據與商業分析系統之內涵
- 了解如何建置大數據與商業分析系統，以及與企業之關係
- 了解數位時代下最新的大數據與商業分析議題
授課方式:
- 主要採用課堂上課，以投影片搭配實務案例解說。
- 含分組討論與問答。
評分方式:
- 作業及課堂表現 (40%)
- 期中報告及互評 (30%)
- 期末報告及互評 (30%)
4. Schedule
| 週次 | 主題 | 投影片 |
|---|
| Week 01 (2019.02.20) | Introduction | 課程介紹 |
| Week 02 (2019.02.27) | L1: Text mining | L1 作業1 |
| Week 03 (2019.03.06) | L2: Web mining | L2 |
| Week 04 (2019.03.13) | L3: Classification | L3-1 |
| Week 05 (2019.03.20) | L3: Classification | L3-2 作業2 詞集 |
| Week 06 (2019.03.27) | 實習研討 (1) | 講義 |
| Week 07 (2019.04.03) | 放假 | |
| Week 08 (2019.04.10) | 實習研討 (2) | 講義 |
| Week 09 (2019.04.17) | L4: Clustering | L4 |
| Week 10 (2019.04.24) | L5: Sequence Tagging | L5 |
| Week 11 (2019.05.01) | 案例研討 | 講義 參考 |
| Week 12 (2019.05.08) | 期中報告 | 要求 資料集 |
| Week 13 (2019.05.15) | E-Commerce Analytics (1) | 講義 |
| Week 14 (2019.05.22) | E-Commerce Analytics (2) | 講義 |
| Week 15 (2019.05.29) | E-Commerce Analytics (3) | 講義 |
| Week 16 (2019.06.05) | L6: Language Processing | L6 |
| Week 17 (2019.06.12) | 案例研討 | |
| Week 18 (2019.06.19) | 期末報告 | |
5. 成績查詢
Last update: 2019 Feb.