臺大國際產學聯盟辦公室9月26日於台大集思會議中心 米開朗基羅廳舉辦的＂AIoT 臺大工業智慧製造研討會＂，工業革命已經走到4.0。產業快速發展，製造業也跟上時代進步。這次的研討會，邀請臺大四大天王名師，就以系統整合IoT/AI/5G無線/資安等方向，以應用面作為實際落地。
本次活動首先由臺大機械系蔡孟勳教授為NTUILO會員帶來＂應用AI技術於智慧製造之挑戰與實例探討＂，先後介紹了何謂智慧機械並以人，來先後類比從數值處理器（CNC Controller）、機械架構、引擎或馬達等動力裝置以及各種感應器，並且向來賓介紹了智慧製造的基本架構和系統架構，大數據平台的建立與管理將會是智慧製造迫切的議題，一旦能有效掌控那麼AI與工業4.0整合，將使得智慧製造目標快速達成以達到無人工廠的目標。
臺大資工系張智星教授則是分享了＂機器學習於智慧製造的應用案例分享：
晶圓錯誤型態辨識與機台異音分類＂，張老師團隊AI深度學習的既是為台積電帶來了製程良率不佳的晶圓追蹤方案，並且從音樂分離人聲的技術，推導出透過偵測器監聽生產機具是否有異音，來判斷生產機具是否需要進行保養了，而這項技術已經與一家生產螺絲的工廠中進行測試，更呼應了前面蔡老師的智慧製造的優勢。
資工系逢愛君老師談到＂5G低延遲傳輸技術及應用＂，除了手機與通訊的應用之外，Internet of Things （IoT）物聯網是一個由人、物件、機器相連而構成的巨大網路，以供感測、控制、偵測、識別，並交換所有的資訊，進而提供更加值的應用服務，5G將會是一種新型態的網路革命，具跨產業融合概念，將會直接為到工業4.0、智慧製造的大腦、偵測器和深度學習帶來革新。
最後由資工系林風教授，介紹了資料驅動之異常偵測與預測系統，透過AI深度學習，將來自資料挖掘層與網路層的數據資料彙整到即時監測系統，產生大量監測資料可經過評估以優化成本和效益，預測潛在故障進而達到超前準備和預防的能力，本次研討會至此圓滿結束。