課程背景:
在數位化的時代中,科技的進步與網路的普及,使得資訊的產出呈現爆炸性的成長。
如何在大量非結構資訊中,找到使用者想要的,並藉由特殊的演算法,可進一步分析出資訊背後所隱藏的知識。
協助人們用更少的時間、處理更多的資訊、得到更高品質的知識,即為知識工程之目的。
而本課程將針對非結構資訊,特別是巨量文字資訊、以及網路資訊,介紹當今最新的技術與產業發展。
課程目標:
授課方式:
評分方式:
週次 | 主題 | 投影片 |
---|---|---|
Week 1 (2011.09.14) | (尚未上課) | |
Week 2 (2011.09.21) | Introduction 知識工程概論與課程介紹,以及學界與業界發展趨勢 | 課程大綱 投影片 |
Week 3 (2011.09.28) | Search Engine(1) 內容的索引與檢索基本技術與應用 | Ch1 |
Week 4 (2011.10.05) | Search Engine(2) 索引建置與搜尋引擎實作 | 投影片 |
Week 5 (2011.10.12) | Search Engine(3) 內容的索引與檢索進階技術與應用,包括模糊容錯 | Ch3 Ch4 |
Week 6 (2011.10.19) | Text Processing(1) Term Weighting與TF-IDF模型 | Ch8 |
Week 7 (2011.10.26) | Text Processing(2) 非結構化資料處理及實作 | 投影片 |
Week 8 (2011.11.02) | Text Processing(3) Vector Space Model向量空間模型 | Ch9 |
Week 9 (2011.11.09) | Text Mining(1) Clustering 知識聚類的技術與應用 | Ch17 |
Week 10 (2011.11.16) | Text Mining(2) Classification 知識分類的技術與應用 | Ch16 |
Week 11 (2011.11.23) | Text Mining(3) 中文語言處理實作,包括斷詞 | 投影片 |
Week 12 (2011.11.30) | Text Mining(4) Classification 知識分類的技術與應用 | 投影片 |
Week 13 (2011.12.07) | Web Mining(1) Indexing & Crawling 網路資訊檢索的技術與應用,如何蒐集與解析 | Ch19 |
Week 14 (2011.12.14) | 期末專題提案 + Case Study | |
Week 15 (2011.12.21) | Web Mining(2) Analysis & Mining 網路資訊檢索的技術與應用,如何分析 | Ch19 |
Week 16 (2011.12.28) | Text Mining(5) 搜尋與意見分析的技術與應用 | 案例 |
Week 17 (2012.01.04) | Text Mining(6) OpView案例 + 命名實體識別與實作 | 投影片 |
Week 18 (2012.01.11) | 期末專題展示 |
Last update: 2011-Aug-17