Knowledge Engineering 知識工程

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• Class Information
• Requirement and Grading
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• 成績查詢

1. Announcement

• 2010/09/14: 課程講義將陸續於上課前在網站公布下載。

2. Class Information

• 本課程為台科大與 意藍科技/龍捲風科技 合開之產學合作課程
• 課程編號: MI 531 2701
• 上課時間: 星期三 (13:30~16:30) MA-303教室
• 授課教師: 楊立偉 博士 (bug＠management.ntu.edu.tw)
• Office Hour: 課後依需要而定
• 參考書目:
1. 本課程將以本書做為主要教科書。
   Introduction to Information Retrieval, by Christopher D. Manning, etc. Cambridge University Press, 2008
   HTML & PDF edition
2. 以下為本學域經典之參考書。
   Modern Information Retrieval, by Ricardo Baeza-Yates & Berthier Ribeiro-Neto. Addison Wesley, 1999
   Introduction to Modern Information Retrieval, by Gerard Salton. McGraw-Hill, 1983
3. 以下為知識工程最新發展之補充書籍。
   The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery, by T. Hey, S. TanSley, K. Tolle. Microsoft Research, 2009.
   PDF edition
   Data-Intensive Text Processing with MapReduce, by J. Lin and C. Dyer. University of Maryland, 2010.
   webpage & final manuscript (PDF)

3. Requirement and Grading

課程背景:

在數位化的時代中，科技的進步與網路的普及，使得資訊的產出呈現爆炸性的成長。
如何在大量非結構資訊中，找到使用者想要的，並藉由特殊的演算法，可進一步分析出資訊背後所隱藏的知識。
協助人們用更少的時間、處理更多的資訊、得到更高品質的知識，即為知識工程之目的。
而本課程將針對非結構資訊，特別是巨量文字資訊、以及網路資訊，介紹當今最新的技術與產業發展。

課程目標:

1. 培養知識管理與資訊檢索領域之實務技能 (20%)
2. 培養相關系統設計之觀念與能力 (40%)
3. 了解相關技術、應用、議題與發展 (30%)
4. 培養一技之長，以便未來能夠就業，可直接進入產業 (10%)

授課方式:

1. 主要採用課堂上課，以投影片搭配範例解說。
2. 含實作議題討論與問答。

評分方式:

1. 指定題目作業 (60%)
• 每組 2~3 人，共二次


2. 期末專題 (40%)
• 每組 2~3 人，包括提案與實機展示

4. Schedule

週次	主題	投影片
Week 1 (2010.09.15)	Introduction 知識工程概論與課程介紹	課程大綱 投影片
Week 2 (2010.09.22)	中秋節
Week 3 (2010.09.29)	Search Engine(1) Indexing 知識工程技術與相關應用，以及學界與業界發展趨勢	Ch1
Week 4 (2010.10.06)	Search Engine(2) Indexing 內容的索引與檢索基本技術與應用	Ch3
Week 5 (2010.10.13)	Search Engine(3) Indexing 內容的索引與檢索進階技術與應用，包括模糊容錯	Ch4
Week 6 (2010.10.20)	Search Engine(4) Indexing 索引建置與TF-IDF模型	Ch6 Ch8 範例資料
Week 7 (2010.10.27)	Search Engine(5) SDK 介紹Tornado Search搜尋引擎產品的設計與功能	講義
Week 8 (2010.11.03)	Search Engine(6) SDK 介紹Tornado Search SDK搜尋引擎開發套件的使用	講義
Week 9 (2010.11.10)	Text Mining(1) Vector Space Model 向量空間模型	Ch9
Week 10 (2010.11.17)	Text Mining(2) Classification 知識分類的技術與應用	Ch16
Week 11 (2010.11.24)	Text Mining(3) Classification 知識分類的技術與應用	講義
Week 12 (2010.12.01)	Text Mining(4) Chinese Processing 中文資訊檢索的技術與應用，包括基本的語言處理、語意分析等	投影片
Week 13 (2010.12.08)	Text Mining(5) Clustering 知識聚類的技術與應用	Ch17
Week 14 (2010.12.15)	期末專題提案 + Case Study	提案要求
Week 15 (2010.12.22)	Web Mining(1) Indexing & Crawling 網路資訊檢索的技術與應用，如何蒐集與解析	講義 因校外演講今日課程延至2:40開始 題目:以搜尋引擎為基礎的網路創新服務 台大創意創業學程 13:20 共204教室
Week 16 (2010.12.29)	Web Mining(2) Analysis & Mining 網路資訊檢索的技術與應用，如何分析	Ch19 SEO範例
Week 17 (2011.01.05)	Case Study 競爭者資訊入口網站	案例
Week 18 (2011.01.12)	期末專題展示	分組名單 寒假實習

5. 成績查詢

Last update: 2010-Sept-29