Database Management 資料庫管理 2013 Fall

• Announcement
• Class Information
• Requirement and Grading
• Schedule
• 成績查詢

1. Announcement

• 2013/09/02: 課程講義將陸續於上課前在網站公布下載。
• 2013/09/02: ceiba作業繳交連結。
• 2013/11/08: 下周請各組依序報告作業二 第8組E, 第5組E, 第9組D, 第7組D, 第2組C, 第8組C, 第11組B, 第12組B, 第1組A, 第6組A, 第3組展示Form設計。
• 2013/12/17: 本周請各組依序報告作業三加分題: b01701225該組, b01701220該組, b00701105該組, b01701219該組, b01701206該組, b98201017該組。
• 2013/12/23: 作業語料檔案增加密碼, 需要者請發信予助教

2. Class Information

• 課程編號: BA2004 (701 34500)
• 上課時間: 星期四 6,7,8 (14:20~17:20) 管二206
• 授課教師: 楊立偉 博士 (bugmanagement.ntu.edu.tw)
• 課程助教: 黃筱芳
• Office Hour: 課後依需要而定
• 參考書目:
1. 本課程將以本書做為主要教科書。
   Modern Database Management (11th edition, 2013) by Jeffrey A. Hoffer, V. Ramesh, and Heikki Topi, Pearson (開發)
2. 本課程將以本書做為參考與案例補充。
   Fundamentals of Database Systems (5th edition, 2007) by R. Elmasri and S.B. Navathe, Addison-Wesley (開發)
3. 延伸閱讀與案例補充。
   Big Data : A Revolution that will transform how we live, work, and think (2013) by Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier.
   中譯本：《大數據》，天下文化，2013年5月
   《雲端時代的殺手級應用：海量資料分析》，胡世忠 著，天下文化，2013年3月
    

3. Requirement and Grading

課程目標:

1. 了解資料庫管理之目的與理論 (20%)
2. 培養資料庫管理之觀念與能力 (40%)
3. 了解資料庫管理之工具與應用 (30%)
4. 了解資料庫管理和組織、企業等相關之管理議題 (10%)

授課方式:

1. 主要採用課堂上課，以投影片進行。
2. 含應用解說與討論。

評分方式:

• 作業報告 (合計30%)
• 期中考 (30%)
• 期末考及分組專題 (40%)

4. Schedule

 

週次	主題	投影片
Week 01 (2013.09.12)	Introduction & Overview of Database Management	課程大綱 導論 作業1
Week 02 (2013.09.19)	中秋節放假
Week 03 (2013.09.26)	Entity-Relationship Model (1)	Ch1 Ch3
Week 04 (2013.10.03)	Entity-Relationship Model (2)
Week 05 (2013.10.10)	國慶日放假
Week 06 (2013.10.17)	Relational Database Design	Ch5
Week 07 (2013.10.24)	Query Language and SQL (1)	Ch7
Week 08 (2013.10.31)	Query Language and SQL (2)	Ch8 參考
Week 09 (2013.11.07)	期中考
Week 10 (2013.11.14)	Query Language and SQL (3)	Ch8 補充 範例DB
Week 11 (2013.11.21)	Query Language and SQL (4)
Week 12 (2013.11.28)	The Client/Server Database Environment	Ch9
Week 13 (2013.12.05)	Introduction to Big Data	講義
Week 14 (2013.12.12)	Data Analytics & Mining (1)	Ch11
Week 15 (2013.12.19)	Data Analytics & Mining (2)	講義 demo
Week 16 (2013.12.26)	Data Warehousing	產業案例
Week 18 (2013.01.02)	專題報告
Week 19 (2013.01.09)	期末考

5. 成績查詢

Last update: 2013 Dec