易讀 (interpretable)
定義評估結果容易判讀,並能掌握數據之臨床意義,是設計評估工具時需考量的部份。
說明提升評估所得數據的解釋力,如:所測得的變化是否超過測量誤差─ 最小可偵測之變化值 (minimal detectable change)、是否為有意義的變化─ 最小重要差異值 (minimal important difference)等。






  • 最小可偵測之變化值 (minimal detectable change, MDC)
      代表連續兩次評量所得數值差異(如治療前後評量所得差異值),是否超過隨機測量誤差之閾值。 意即數值改變若大於等於MDC值,醫療人員可判定病人產生真正的進步,而非測量誤差所導致。 MDC又稱「最小真實變化值 (smallest real difference)」。

      然而,超過測量誤差之變化值,不一定就具備臨床或實質意義,因此需再考量MID。

  • 最小重要差異值 (minimal important difference, MID)
      臨床研究常以「統計上顯著」來判定療效差異,但光數值有上顯著差異是不一定具有「臨床意義 (clinical significance)」的。 代表病人或醫療人員認為某療效指標之改變量(如中風病人肢體動作能力變化),是否具備重要或有意義之最小閾值。 意即病人需改變(進步)多少,病人本身或醫療人員才認為此改變具備重要性或有意義。 所以,不光只觀察病人是否進步達顯著,而需進步量也達MID或以上,才具意義,並促使病人或醫療人員進一步變更治療策略。 MID又稱「最小臨床重要差異值 (minimal clinically important difference)」、「最小重要變化值 (minimal important change)」。

  • 驗証評估工具的MDC與MID值有助於:研究資料之解釋、臨床推理及決策之制訂。
      在臨床上,MDC可幫助判定病人之改變為真實改變而非測量誤差的結果;MID則幫助決定此改變量是否已達到臨床上重要的差異,以協助相關臨床決策與治療計畫的調整與擬定。 而MID強調病人自身感受的概念,更加契合目前以個案為中心 (client-centered) 之醫療模式。
      在研究上,MDC幫助研究人員判斷與收集發生真實改變的樣本數據;MID則幫助研究人員判斷研究對象團體的數值改變是否為真正且有意義的改變,是決定臨床試驗療效之指標。

  • MDC與MID二者為解釋臨床與研究療效評量的關鍵指標。
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