(β0：依變項Y值的截距。β1：母體斜率。ε：誤差。)
b為迴歸直線斜率，又稱迴歸係數(regression coefficient)。
當自變項數值固定時，依變項的實際值Y與預測值y之距離(Y-y)，稱為殘差(residual)。
| 中文名稱： | 線性迴歸
| 英文名稱：
| linear regression
| 定義：
| 以直線定義依變項Y隨著自變項X變動的情形，將母群體中變項之直線關係以 Y=β0+β1X+ε 來表示。 | (β0：依變項Y值的截距。β1：母體斜率。ε：誤差。)
補充：
| 於自變項X與依變項Y的座標分布圖中，可配置一最理想直線(迴歸直線)來進行依變項數值Y的估計，以 y=a+bx 表示。
| b為迴歸直線斜率，又稱迴歸係數(regression coefficient)。 當自變項數值固定時，依變項的實際值Y與預測值y之距離(Y-y)，稱為殘差(residual)。 範例：
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| 下列參考書籍(頁碼)：
| A(177), B(232, 241)
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