| 中文名稱： | 相關 vs. 線性迴歸
| 英文名稱：
| correlation vs. linear regression
| 定義：
| 相關：測量變項間關聯的強度。 | 回歸：以自變項的變化來預測依變項的變化。 補充：
| 相關分析時變項間無自變項或依變項之分。
| 範例：
| 分別進行性別、肥胖對高血壓的相關分析，得知肥胖對高血壓的相關性較性別對高血壓而言高。 | 進行回歸分析，藉由短期使用試劑的效果變化來預測長期效果。 下列參考書籍(頁碼)：
| A(177), B(230)
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