中文名稱： 卡方檢定
英文名稱： Chi-square test (χ2 test)
定義： 統計分析時，通常採用 列聯表(contingency table) 以計次方式呈現 類別尺度 資料；
卡方檢定為用以處理分類並計次資料的統計方法。

通常是以觀察次數 (observed frequency, O) 及期望次數 (expected frequency, E) 的比較來進行檢定。
所有類別之 (O - E)2 / E 加總，即算得檢定用的統計量χ2值。
再依自由度 與 顯著水平的要求 對照「卡方分佈表」，以判定χ2值是否落於拒絕區域。

補充： 檢查某變數是否依循某比例呈現結果分佈，稱為「適合度檢定」(test of goodness of fit)，自由度為 (類別數 - 1)。

檢定兩變數間是否相互獨立，稱為「獨立性檢定」(test of independent)，自由度為(列聯表列數 - 1) x (列聯表行數 - 1)。
「獨立性檢定」用以判定兩變數獨立與否，亦即判定兩變數是否有關聯，故又稱「關聯性檢定」(test of association)。

卡方檢定方法多元，此兩種為常見卡方檢定之基本應用型式。

範例： 「適合度檢定」如：驗證AB基因型之病原菌後代出現AA, AB, BB的基因型是否符合1：2：1之比例。

「獨立性檢定」如：驗證抽菸與得肺癌是否有關聯。

下列參考書籍(頁碼)： A(161), B(204)